科创中国
面向5G异构网络的网络选择方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2024-12-04 13:26:39
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 徐景新 | 2024-12-04 13:26:39
提出一种面向5G异构网络的网络选择方法，以解决5G超密集网络异构条件下的网络选择的技术难题。
本发明公开了一种面向5G异构网络的网络选择方法，包括：根据业务类型和网络时变特性设定网络切换判决条件；根据业务需求，基于移动用户的QoS属性构建MDP模型及所述MDP模型的回报函数；采用层次分析法确定所述QoS属性的权重；当满足所述网络切换判决条件时，通过遗传‑模拟退火算法对所述MDP模型进行求解；根据求解结果，选择长期期望回报值最大的网络。切实解决了5G超密集网络异构条件下的网络选择技术难题。
一、智能交通领域
在智能交通中，面向 5G 异构网络的网络选择方法可确保车辆实时通信稳定。比如根据路况自动切换网络，提升交通效率与安全性。
二、工业互联网领域
工业互联网里，该网络选择方法能让设备精准连接最优网络。助力智能制造，提高生产效率与质量控制水平。
三、医疗保健领域
在医疗保健方面，可依据不同场景选择合适网络。为远程医疗等提供保障，提升医疗服务的可及性与质量。
四、智慧城市领域
面向 5G 异构网络的选择方法能让智慧城市各场景高效连接。如智能安防、环境监测等，提升城市管理水平。
谢健骊：男，博士，教授。2014年12月毕业于兰州交通大学，获得轨道交通与智能信息系统工学博士学位，2014-2015年为英国南安普顿大学访问学者。主要从事铁路无线通信、认知无线电网络和车载自组网的研究。主持国家自然科学基金项目1项、省部级项目3项。以第1作者或通信作者发表学术论文20余篇；以第1发明人获授权国家发明专利1项；获中国铁道学会科学技术三等奖1项、甘肃省高校科技进步奖2项；主编教材1部、参编著作5部。
本发明的技术方案具有以下有益效果：
本发明技术方案，考虑不同类型的业务需求，基于移动用户的QoS(quality ofservice)属性构建了MDP模型及其回报函数，采用层次分析法(analytic hierarchyprocess，AHP)计算网络属性权重；根据用户业务类型的不同和网络时变特性设计了网络切换判决条件，通过遗传-模拟退火算法(genetic algorithm and simulated annealing，GA-SA)对MDP模型进行求解，使
技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。
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