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基于动态处理窗口及二值区域跟踪的血管分支提取方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2024-10-10 08:54:14
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 徐景新 | 2024-10-10 08:54:15
为了克服已有血管分支的分割精度较低的不足,本发明提供了一种分割精度较高的基于动态处理窗口及二值区域跟踪的血管分支提取方法
一种基于动态处理窗口及二值区域跟踪的血管分支提取方法，包括如下步骤：1)在图像序列中主动脉位置选取一个矩形区域作为分割窗口，所述分割窗口随着主动脉中心的移动而调整位置；2)使用基于二值区域跟踪方法来实现对主动脉分支的分割。本发明提供了一种分割精度较高的基于动态处理窗口及二值区域跟踪的血管分支提取方法。
基于动态处理窗口及二值区域跟踪的血管分支提取方法具有广泛的应用前景，尤其在医学领域。该方法可以用于提取血管分支，为医生提供更准确的诊断依据，从而提高治疗效果。
在临床医学中，医生需要对患者进行各种检查，包括CT、MRI等，以获得医学图像。
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
医学图像获得的区域远远大于需要分析的区域。我们研究的主动脉CTA图像序列，其整个场景包含了人体躯干整个截面的信息。而需要分割部位只是整个图像场景中相对较小的一块区域。主动脉仅仅在CTA图像上的比例很小的区域。
在单层CTA图像分割时，通常可以过手动选择ROI区域来去除无关的。由区域来去除无关的。由于在人体的主动脉并非与躯干完全平行，而且存分支结构，因此，图像序列连续分割时，不可以直接将初始层的ROI区域作为处理窗口应用到后续所有切层的分割中。而如果需要对每层都进行手动选定ROI区域的作为处理窗口显然不够方便，而且也影响了自动分割的效率。
因此，在主动脉分割中使用动态处理窗口，即在主动脉位置选取一个矩形区域作为分割窗口。同时，该分割窗口要随着主动脉中心的移动而调整位置。这样既减少了计算量，又保证主动脉区域总体保持在处理窗口的中心。
结合主动脉分支特点，提出使用基于二值区域跟踪方法来实现对主动脉分支的分割。
本发明的有益效果主要表现在：分割精度较高
技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。
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