一种基于网络可视图的无源室内定位方法
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2024-09-26 08:53:20
为了克服现有的室内定位方式的稳定性较差、准确率较低的不足,本发明提供一种相比传统CSI幅度定位来说更加稳定,有更高准确率的基于网络可视图的无源室内定位方法,它能够有效实现对室内人体的位置分类。
一种基于网络可视图的无源室内定位方法,利用普通的WLAN设备搭建信道状态信息数据采集平台并构建网络可视图,定位过程分为两个阶段:离线训练阶段和在线测试阶段;离线训练阶段时将子载波序列信号类比成时间序列信号,并通过可视图和水平可视图两种方法构建复杂网络,从而提取网络特征用之建立位置指纹库;在线测试阶段同样采集数据并利用几个机器学习算法进行位置分类;与此同时结合了幅度以及相位信息,并且综合了多对天线以进一步提升检测的准确性和稳定性。本发明能够大大降低实际运营成本,从而有效实现对室内人员的无源定位,且在最优的情况下可实现95%以上的分类准确度。在智能家居、物联网、入侵检测等领域具有一定的应用价值。
基于网络可视图的无源室内定位方法具有较好的应用前景,尤其在以下领域可能得到广泛应用:
室内导航:在大型商场、博物馆、机场等室内环境中,为用户提供准确的位置信息和导航服务,帮助用户快速找到目的地。
资产追踪:用于追踪和管理重要资产的位置,如医院的医疗设备、工厂的生产工具等,提高资产管理效率。
应急救援:在火灾、地震等紧急情况下,帮助救援人员快速确定被困人员的位置,提高救援效率。
智能家居:与智能家居系统结合,实现对家庭设备的智能化控制,根据用户位置自动调整设备状态。
工业物联网:在工业环境中,对工人、设备进行实时定位,提高生产安全和效率。
物流管理:在物流仓库中,对货物进行定位和追踪,优化物流流程,提高仓库管理效率。
增强现实(AR)和虚拟现实(VR):为 AR/VR 应用提供准确的室内位置信息,增强用户体验。
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”(2011计划)协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务,以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色,大力培养德智体美劳全面发展,富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
本发明的有益效果是:
1.利用了简单的设备作为定位实现平台,并充分利用现有的无线局域网设备,降低了设备的部署安装成本,易于实际应用中大量推广;
2.本发明人体无需携带任何有源设备,进一步降低了定位的成本,在智能家居、物联网、安防等领域有很大的应用价值;
3.联合了信道状态信息的幅度和相位信息,使得定位更加稳定、可靠;
4.利用可视图的方法构造复杂网络,充分的将不同天线对的信息联合使用,进一步提升了检测的准确率;
技术转让,许可,合作所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接此项目。