科创中国
一种纤维识别分割方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2024-08-02 08:50:21
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 徐景新 | 2024-08-02 08:50:21
本发明公开了一种纤维识别分割方法。本发明的一种纤维识别分割方法能够自动分割出图片中的单一曲线，比起手动分割大大提高了效率，利用了曲线头斜率、尾斜率、长度、间距方差确定出纤维边缘的大致轮廓从而实现对纤维的单一分割。
本发明的目的是更好的对图像中单根纤维的区域进行识别和分割，本发明提供一种基于边缘检测技术，通过对不同纤维的边缘进行处理并根据特征聚类匹配，最终实现对图像中的纤维进行单根分割和提取操作。
纤维识别分割是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要问题，具有广泛的应用前景。以下是一些可能的应用领域：
纺织品制造业：该方法可以用来自动检测和分割纺织品中的纤维。这可以提高纺织品制造过程的自动化程度并减少工人的劳动强度。
生物医学领域：该方法可以用来自动检测和分割医学图像中的纤维，例如神经纤维和肌肉纤维。这可以帮助医生更好地理解医学图像并制定更好的治疗方案。
材料科学领域：该方法可以用来自动检测和分割材料中的纤维，例如玻璃纤维和碳纤维。这可以帮助研究人员更好地理解材料的结构和性能。
总之，纤维识别分割是一个具有广泛应用前景的重要问题，在许多领域都具有重要的实际应用意义。
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本发明的优点是：本发明能够自动分割出图片中的单一曲线，比起手动分割大大提高了效率，利用了曲线头斜率、尾斜率、长度、间距方差确定出纤维边缘的大致轮廓从而实现对纤维的单一分割。
技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。
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