本发明涉及锅炉机组性能评估领域,一种考虑扰动的锅炉机组性能评估方法,包括如下步骤,步骤1:获取锅炉机组数据集;步骤2:锅炉机组性能评估的多层次特征指标分析;步骤3:基于优化高斯分布信息转换方法获得指标置信分布;步骤4:确定模型证据参数,构建考虑扰动的基于优化高斯分布信息转换分层证据推理规则的性能评估模型;步骤5:对指标信息进行融合,获得锅炉机组的性能评估结果;步骤6:对锅炉机组进行灵敏度分析,本发明创新利用考虑可靠度扰动的基于优化高斯分布信息转换的分层证据推理规则,通过融合多层次指标信息,对锅炉机组进行性能评估,具有较高的工程应用价值。
1.一种考虑扰动的锅炉机组性能评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:通过多种传感器对锅炉机组内各磨煤机的各项指标进行采集,整理得到锅炉机组数据集;
步骤2:对步骤1中所获得的锅炉机组数据集进行特征提取,并利用随机森林算法评估指标重要性,选取重要性较高的指标,以构建第一层特征指标,将第一层指标经证据推理规则融合后得到的各磨煤机的效用值作为第二层证据推理规则的输入指标,以构建第二层特征指标;
步骤3:人工获取指标的初始等级参数,基于优化高斯分布信息转换方法优化初始等级参数,并将证据转换为置信分布形式;
步骤4:确定证据的权重和扰动下的可靠度,并进行考虑扰动的基于优化高斯分布信息转换分层证据推理规则的锅炉机组性能评估模型构建;
步骤5:对指标信息进行融合,获得锅炉机组的性能评估结果,并以性能评估的置信度和期望效用来展示;
步骤6:对锅炉机组进行灵敏度分析,量化锅炉机组对扰动的敏感性。
在电力生产和能源管理领域具有广泛的应用价值。它不仅能够全面、准确地评估锅炉机组在不同工况下的性能表现,优化运行参数以提高发电效率和稳定性,还能实时监测并预警潜在故障风险,为故障诊断与预防提供有力支持。此外,在新技术、新设备的研发与测试阶段,该方法也发挥着重要的验证和优化作用。总之,这种性能评估方法对于提升锅炉机组的运行水平、推动能源行业的可持续发展具有重要意义。
设有25个学院,开设80个本科招生专业;拥有博士后科研流动站5个,博士学位授权一级学科9个,专业博士学位授权类别1个;硕士学位授权一级学科17个,专业硕士学位授权类别15个;有专任教师1700余人。
采用考虑扰动的锅炉机组性能评估方法,能够显著提升锅炉运行效率,降低能耗与故障率,从而带来显著的经济效益和环境效益。通过优化运行参数和及时发现潜在问题,该方法有助于减少能源浪费,提高能源利用率,降低运营成本。同时,它还能促进新技术、新设备的研发与应用,推动能源行业的绿色转型和可持续发展,为环境保护和节能减排目标做出积极贡献。
考虑扰动的锅炉机组性能评估方法,通过优化运行参数、降低维护成本、促进技术升级,显著提升了经济效益;同时,它助力节能减排、推动绿色转型,增强了环境效益;此外,该方法还提高了管理水平、支持决策制定,带来了管理效益;并且增强了公众信任、推动了行业发展,扩大了社会效益。综上所述,该方法在能源领域实现了经济、环境、管理和社会的多重效益转化,为锅炉机组的高效、稳定运行和能源行业的可持续发展提供了有力支撑。