科创中国
一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2024-01-25 10:04:41
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 涂媛 | 2024-01-25 10:04:41
本发明公开了一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法。该方法包括：获取待识别图像；对待识别图像进行去噪处理、增强处理以及二值化处理；确定处理后的待识别图像中各像素的H分量、S分量和V分量；提取H分量在第一设定范围、S分量在第二设定范围且V分量在第三设定范围的像素，得到第一识别图像；对第一识别图像进行膨胀腐蚀处理以及边缘检测；在第一识别图像中确定外接矩形的面积在第四设定范围、外接矩形的圆形度在第五设定范围以及外接矩形的相邻边长比在第六设定范围的区域，区域即为识别出的野生食用菌。本发明提供的基于机器视觉的野生食用菌识别方法能够对野生菌食用菌进行高效的自动识别。
本发明的目的是提供一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法，能够对野生菌食用菌进行高效的自动识别。为实现上述目的，本发明提供了如下方案：一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法，包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行去噪处理、增强处理以及二值化处理；确定处理后的待识别图像中各像素的H分量、S分量和V分量；提取H分量在第一设定范围、S分量在第二设定范围且V分量在第三设定范围的像素，得到第一识别图像；对所述第一识别图像进行膨胀腐蚀处理以及边缘检测；在所述第一识别图像中确定外接矩形的面积在第四设定范围、外接矩形的圆形度在第五设定范围以及外接矩形的相邻边长比在第六设定范围的区域，所述区域即为识别出的野生食用菌。
食用菌在目前的食品行业有着很重要的地位，它高效的营养价值得到了大多数人的认可。食用菌的种类繁多，分为界、门、纲、目、科、属、种。典型品种有香菇、银耳、猴头菇、木耳。但是，食用菌在采摘方面，还是采用传统的人工采摘识别，存在采摘效率低，劳动强度大等问题。因此，开发一种野生菌食用菌的自动识别方法显得尤为重要。
此技术是吉林农业大学林楠研发，吉林农业大学注册地位于吉林省长春市新城大街2888号。经营范围包括培养高等学历农业人才，促进农业发展。生物技术、生物工程、环境科学、财务管理、工商管理、市场营销、园林、环境工程、信息与计算科学、社会学、行政管理、食品科学、果树学、中药学等学科本科学历教育农业昆虫与害虫防治、土壤学、植物病理学、蔬菜学、植物营养学、临床兽医学、生物物理学等学科硕士学历教育作物栽培与耕作学、作物遗传育种学、预防兽医学、土壤学、农业经济管理学科博士研究生学历教育博士后培养
与现有技术相比，本发明公开了以下技术效果：本发明提供的基于机器视觉的野生食用菌识别方法针对野生食用菌的菌盖，基于机器视觉，结合颜色特征与形状特征两方面对野生食用菌进行识别。相较于现有技术中的人工识别，本发明通过识别图像中颜色和形状均符合条件的区域实现了对野生食用菌的高效自动识别。
技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地保定，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。。
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