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基于OD流向时空语义聚类的居民出行特征分析方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2023-12-14 11:15:06
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 黄哲芬 | 2023-12-14 11:15:06
本发明涉及一种基于OD流向时空语义聚类的居民出行特征分析方法,包括以下步骤:步骤S1:获取出租车OD数据、POI数据和微博签到数据,并定义居民出行目的地区域;步骤S2:计算各个出行目的地区域内的POI访问概率,并基于POI访问概率构建语料库;步骤S3:基于语料库,利用GloVe模型提取出租车OD流向语义;步骤S4:基于OD流向语义,构建OD流向的时空语义相似性度量规则;步骤S5:基于时空语义相似性度量规则改进DBSCAN算法,构建基于密度的OD流向时空语义聚类算法,并根据基于密度的OD流向时空语义聚类算法获取居民出行特征。本发明能够深层次地挖掘居民的出行特征。
本发明的目的在于提供一种基于OD流向时空语义聚类的居民出行特征分析方法，能够深层次地挖掘居民的出行特征。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于OD流向时空语义聚类的居民出行特征分析方法，包括以下步骤：
步骤S1:获取出租车OD数据、POI数据和微博签到数据，并定义居民出行目的地区域；
步骤S2:计算各个出行目的地区域内的POI访问概率，并基于POI访问概率构建语料库；
步骤S3:基于语料库，利用GloVe模型提取出租车OD流向语义；
步骤S4:基于OD流向语义，构建OD流向的时空语义相似性度量规则；
步骤S5:基于时空语义相似性度量规则改进DBSCAN算法,构建基于密度的OD流向时空语义聚类算法，并根据基于密度的OD流向时空语义聚类算法获取居民出行特征。
分析居民的出行特征对于指导城市空间规划、制定城市管理政策、预测交通状态、预防和监测疫情传播等提供重要的科学依据，也是解决和缓解这些日益凸显的城市问题的一种重要途径。
出租车是城市居民出行的主要交通方式之一。出租车数据有效地记录了居民的出行时空信息，可广泛应用于居民出行特征挖掘。
发明人：吴升 柯玮文
福州大学（Fuzhou University），简称福大，位于福建省福州市，创建于1958年，是国家“双一流”建设高校，国家“211工程”建设高校，国家教育部、国家国防科技工业局与福建省人民政府共建高校，福建省三所重点建设的高水平大学之一，福建省一流大学建设高校，入选国家建设高水平大学公派研究生项目、教育部首批“卓越工程师教育培养计划”高校、新工科研究与实践项目、数据中国“百校工程”项目、国家“111计划”、“高校国际化示范学院推进计划”、国家级大学生创新创业训练计划、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国专业学位研究生教育综合改革试点单位、国家集成电路人才培养基地、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地、高校国家知识产权信息服务中心。
本发明与现有技术相比具有以下有益效果：
1、本发明基于动态的POI访问概率排序语料库进行GloVe模型训练，提高了流向语义提取的准确性，有效地提取了居民出行语义
2、本发明改进了OD流向的时空语义聚类方法，将OD流向的时间、空间和语义信息相结合，计算了OD流向的时空语义相似性，实现了OD流向的时空语义聚类，并将该算法应用于挖掘居民的出行特征，能够深层次地挖掘居民的出行特征。
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