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一种人机不同步识别方法、系统、终端以及存储介质

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2023-11-09 17:02:11

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-11-22 11:31:51
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本申请涉及一种人机不同步识别方法、系统、终端以及存储介质。包括：获取当前呼吸周期内的呼吸数据；将所述呼吸数据划分为具有相同数据点个数的至少两段数据，并分别计算每段数据的方差，将所述每段数据的方差计算结果作为所述呼吸数据的特征值；将所述特征值输入训练好的呼吸波形分类模型，通过所述呼吸波形分类模型对所述呼吸数据的呼吸类型进行分类，根据所述呼吸类型分类结果对人机不同步现象进行识别。本申请实施例通过对每个呼吸周期的呼吸数据进行分段，并计算分段方差，将分段方差作为对应呼吸周期的特征值，并通过机器学习分类算法进行呼吸类型的分类，根据分类结果对人机不同步现象进行识别，可以实时准确的识别出人机不同步现象。

一种人机不同步识别方法，其特征在于，包括： 获取当前呼吸周期内的呼吸数据； 将所述呼吸数据划分为具有相同数据点个数的至少两段数据，并分别计算每段数据的方差，将所述每段数据的方差计算结果作为所述呼吸数据的特征值； 将所述特征值输入训练好的呼吸波形分类模型，通过所述呼吸波形分类模型对所述呼吸数据的呼吸类型进行分类，根据所述呼吸类型分类结果对人机不同步现象进行识别。

  1. 智能家居： 通过手势、语音等方式与智能家居设备进行交互，实现更便捷的控制和操作。

  2. 虚拟现实： 在虚拟现实环境中，通过分析用户的头部运动、手势等实现更自然的虚拟交互体验。

  3. 智能助手： 通过语音和手势等方式与智能助手进行交互，实现更智能、个性化的服务。

  4. 工业自动化： 在工业设备操作中，通过人机不同步识别，实现更安全和高效的生产操作。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

  1. 用户行为数据库： 存储用户的行为数据，包括手势、语音指令、触摸动作等，用于建立和更新用户行为模型。

  2. 机器行为数据库： 存储机器设备的行为数据，包括传感器数据、执行命令的日志等，用于建立和更新机器行为模型。

  3. 模型更新记录： 记录模型的更新历史，包括何时更新、更新了哪些参数等信息，以便进行模型效果的评估和追溯。

技术转让

这种人机不同步识别方法和系统可以提高用户与机器的交互体验，使人机交互更加智能和自然。人机不同步识别方法、系统、终端以及存储介质可以涉及通过对人类行为和机器输入的分析，实现更智能和高效的用户体验。