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一种动作识别方法、终端及存储介质

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2023-11-03 09:42:21

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-11-10 16:34:30
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本申请适用于机器视觉技术领域，提供一种动作识别方法、终端及存储介质，其中方法包括：获取目标视频的特征向量表示；根据预设的注意力动态阈值确定所述目标视频中前景图像帧的注意力权重，所述注意力权重用于指示图像帧中包含动作的概率；根据所述前景图像帧的注意力权重和所述特征向量表示，得到目标特征向量；将所述目标特征向量输入至动作识别网络中进行动作识别，得到所述目标视频中的动作识别结果。该方案能够提升图像动作识别的可靠性，确保视频动作识别结果的准确度。

一种动作识别方法，其特征在于，包括： 获取目标视频的特征向量表示； 根据预设的注意力动态阈值确定所述目标视频中前景图像帧的注意力权重，所述注意力权重用于指示图像帧中包含动作的概率； 根据所述前景图像帧的注意力权重和所述特征向量表示，得到目标特征向量； 将所述目标特征向量输入至动作识别网络中进行动作识别，得到所述目标视频中的动作识别结果。

  1. 实时反馈和分析： 采集到的动作数据可以实时存储在设备或云端，以提供用户实时反馈或进行动作分析。

  2. 健康监测记录： 在健康监测领域，动作识别数据可以存储在健康记录中，帮助医疗专业人员评估患者的日常活动水平。

  3. 安防监控记录： 在安防监控中，动作识别数据可以被存储以记录和分析异常动作，提高监控系统的智能性和准确性。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

  1. 智能手机： 利用智能手机内置的传感器（加速度计、陀螺仪等）和相机，进行动作识别。用户可以通过手机应用监测他们的运动。

  2. 智能手表/穿戴设备： 配备有运动传感器的智能手表或其他穿戴设备可以用于监测用户的运动和动作。

  3. 体感游戏控制器： 在游戏领域，体感游戏控制器（如Kinect、PlayStation Move等）通过传感器和摄像头实时捕捉玩家的动作，实现更真实的游戏体验。

技术转让

使用机器学习或深度学习技术，将提取的特征与已知动作进行训练，建立动作识别模型。在实际使用中，通过实时采集的数据，使用训练好的模型进行动作识别，判断用户当前的动作状态。