通过基于物联网的智慧养殖监测服务平台建设，打造全域养殖行业信息化建设的引擎和基础支撑，实现区域内养殖行业信息资源目录的梳理和统一管理及服务，提供全方位、多层次、多途径的服务，充分利用新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合各级养殖资源，以顶层设计方式建成“一个标准一个中心N 个应用”，大胆进行技术创新，形成国内领先的智慧养殖大数据中心。构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，以最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。

BIOT系统实现禽畜养殖信息化监管及无害化收运监管。系统基于物联网技术、北斗定位技术、GIS地图、大数据等技术手段，对养殖场禽畜存量、养殖状态进行动态跟踪与监管，为执法提供前端预警；对病死禽畜进行精准收运、收运过程监管、无害化处理监管，为末端监管提供保障。系统提供PC、智能手机、PAD等多端展示，操作简便，遵从行业标准，扩展性强。

BIOT系统有禽畜数量统计及生死状态监测多重防护，防止人畜交叉感染；自动化程度高，云端后台监控，不受外界人为干扰；设备性能优秀（信号传输稳定、防水、防拆、低功耗、数据安全、性价比高）；云端峰值监控能力及后台综合管理能力强（个体基数大）；全流程实时监管、数字化监管，支持多平台（政府和企业）监管；可视化操作，数字化管理，可提供大数据管理分析自动化报表。

首先，禽畜饲养企业是BIOT的主要应用对象。该系统可动态监测禽畜存量、养殖状态等信息，并对养殖场进行实时监管，保障养殖场内禽畜养殖安全和环境卫生。通过BIOT系统，禽畜养殖企业可以方便、快捷地了解养殖行业相关信息，科学指导农业生产经营管理，进行合理决策，提高企业的生产效益和市场竞争力。

其次，在相关政府方面，该系统可以帮助政府及时、准确地掌握养殖行业相关信息，提高政府监管效力。政府可以通过BIOT系统，对养殖企业进行监管和执法，并且通过收集养殖行业相关数据来制定政策，进一步推进农业生产的可持续发展。

除了饲养企业和政府，BIOT系统的应用市场还包括了相关技术服务企业和农村合作社等各类利益相关者。通过参与BIOT系统，他们可以为养殖企业提供公共服务，并且为政府监管提供技术支持，提高农村信息化水平和服务能力。

总之，养殖物联网（BIOT）应用市场涵盖了各类企业和政府单位，旨在通过信息化手段，提高养殖行业的管理效率和监管速度，同时为养殖企业和政府提供全方位、多层次的服务支持。

广东北斗翔晨科技有限公司成立于2006年，注册资金2000万元，“中国卫星导航定位协会”理事单位、北斗导航民用服务企业、国家北斗“百城百联百用”指定服务单位、广东省北斗产业联盟发起单位、深圳市物联网协会副会长单位。公司立志以推动中国北斗卫星导航定位产业化发展为己任，拥有多种基于位置服务的整体解决方案。将卫星遥感技术、通信技术、物联网技术、大数据云服务等技术有效融合，构建一个符合客户需求的服务平台。公司以“开放、合作、共享、共赢”为理念，致力于联合行业企业，推动北斗产业的发展；为行业企业提供一站式的精准、便捷位置服务和行业应用解决方案。让位置服务成为连接、激活和驱动位置（北斗）生态发展的新的互联网基础设施。目前，公司形成了一支精干的员工队伍，先后在山东、江西、河南、四川等省设立了分支机构（办事处、全资子公司）和合资公司，已形成覆盖全国的市场开拓和服务体系，为向用户提供更为全面、完善的系统集成服务奠定了坚实基础。

养殖物联网（BIOT）应用能够为养殖行业带来诸多效益，包括但不限于以下几个方面：

提高生产效率：通过实时监测养殖场的环境、温度、湿度等参数，BIOT可以帮助养殖企业及时了解养殖场的状态，及时采取相应的调整和措施，提高养殖效率和产量。

提升产品质量：通过BIOT系统，对禽畜的饲养、生长、环境等进行精细化管理，可以确保饲养过程中的健康和安全，提高产品的质量和安全性，满足市场需求。

提供决策支持：BIOT系统能够收集、分析和处理大量的养殖数据，为农业企业提供科学的数据支持和决策参考，帮助其进行合理的生产安排、市场预测和调控，提高经济效益。

强化疾病防控：通过BIOT系统的实时监测和预警功能，能够帮助养殖企业及时发现禽畜生病等问题，提早采取相应的防控措施，减少疾病传播风险，保障养殖场的生产安全。

优化资源利用：BIOT系统监测的数据可以帮助企业合理配置饲料、水源和用电等资源，减少浪费和成本，提高资源利用效率。

强化监管能力：通过BIOT系统的实时监管和数据记录功能，政府能够更加全面、准确地掌握禽畜养殖行业的情况，加强对养殖行业的监督和管理，提高监管效能，减少环境污染和食品安全问题。

总而言之，养殖物联网（BIOT）应用能够提供精细化管理、数据支持、预警功能等，从而提高养殖行业的生产效率、产品质量，优化资源利用，加强监管能力，推动养殖行业的可持续发展。

设备接入和网络建设：将养殖场所需的传感器、监测设备等物联网设备接入到养殖物联网平台中，确保设备的完整性和功能性，并建设可靠的网络基础设施，以实现设备之间的通信和数据传输。

数据采集和处理：通过物联网设备对养殖场内的环境数据、动物行为数据等信息进行实时采集和记录，并进行存储、分析和处理。这包括数据清洗、数据集成、数据挖掘等过程，以获取有用的信息和知识。

数据通信和共享：确保养殖物联网系统能够与各个设备、传感器、终端等进行有效的数据通信，并提供数据共享的机制，允许相关方（如饲养企业、政府、技术服务企业等）共享和获取相关数据，实现信息共享和合作。

平台开发和应用集成：建设和开发养殖物联网平台，提供数据存储、分析、展示、管理等功能，以支持用户对养殖数据的使用和管理。平台应支持第三方应用集成，满足不同利益相关者的需求和应用场景。

应用拓展和扩展：将养殖物联网系统应用到更广泛的养殖场和养殖品种，适应不同地域和规模的需求。同时，结合先进的技术（如人工智能、大数据分析等）不断拓展和扩展养殖物联网应用的功能和效能，实现更高效、可持续的养殖模式。