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监测脑血流自动调节功能、训练目标模型的方法及装置
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2023-10-30 15:24:34
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-11-08 13:50:38
本申请公开了一种监测脑血流自动调节功能、训练目标模型的方法及装置，属于智能医学技术领域。所述方法包括：基于动脉血压信号与脑血流信号，确定用于表示待监测的脑血流自动调节CA功能当前状态的第一传递函数分析TFA变量，动脉血压信号为CA功能的输入信号，脑血流信号为CA功能的输出信号。基于第一TFA变量，通过目标模型确定CA功能是否损伤，目标模型能够基于任意的CA功能对应的TFA变量监测任意的CA功能是否损伤，目标模型包括第一支路和第二支路，第一支路用于确定第一TFA变量的聚类损失，第二支路用于确定第一TFA变量的重构损失。目标模型是基于重构损失和聚类损失对模型进行训练得到的，相比于逻辑回归模型，提高了监测的准确性。
一种监测脑血流自动调节功能的方法，其特征在于，所述方法包括：
基于动脉血压信号与脑血流信号，确定用于表示待监测的脑血流自动调节CA功能当前状态的第一传递函数分析TFA变量，所述动脉血压信号为所述CA功能的输入信号，所述脑血流信号为所述CA功能的输出信号；
基于所述第一TFA变量，通过目标模型确定所述CA功能是否损伤，所述目标模型能够基于任意的CA功能对应的TFA变量监测所述任意的CA功能是否损伤，所述目标模型包括第一支路和第二支路，所述第一支路用于确定所述第一TFA变量的聚类损失，所述第二支路用于确定所述第一TFA变量的重构损失。
神经科学研究：这种方法和装置可用于深入了解脑血流自动调节功能，研究与神经系统相关的疾病如中风、脑外伤、脑缺血等。
脑功能评估：通过监测脑血流的调节能力，可以帮助评估脑功能的健康状况，这对于临床医生在诊断和治疗疾病时非常有用。
脑-机接口技术：这种技术可以用于改进脑-机接口系统，使残疾人士能够更好地控制外部设备，如假肢或轮椅。
药物开发：通过模型训练，可以用于评估新药物对脑血流自动调节功能的影响，以寻找可能的治疗方法。
神经反馈治疗：这一技术可以用于开发神经反馈治疗方法，以帮助治疗精神疾病或神经系统障碍。
运动和运动生理学：该技术可用于监测运动时大脑的血流变化，以改进运动训练和优化运动表现。
学习和认知研究：研究人员可以使用这种方法来研究学习、记忆和认知功能与脑血流自动调节之间的关系。
脑-心联动研究：监测脑血流自动调节功能与心血管系统之间的关系，有助于研究心脑相关疾病。
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脑-机接口技术：这种技术可以用于改进脑-机接口系统，使残疾人士能够更好地控制外部设备，如假肢或轮椅。
药物开发：通过模型训练，可以用于评估新药物对脑血流自动调节功能的影响，以寻找可能的治疗方法。
神经反馈治疗：这一技术可以用于开发神经反馈治疗方法，以帮助治疗精神疾病或神经系统障碍。
运动和运动生理学：该技术可用于监测运动时大脑的血流变化，以改进运动训练和优化运动表现。
学习和认知研究：研究人员可以使用这种方法来研究学习、记忆和认知功能与脑血流自动调节之间的关系。
脑-心联动研究：监测脑血流自动调节功能与心血管系统之间的关系，有助于研究心脑相关疾病。
技术转让
该技术和装置的潜在应用领域可能非常广泛，有望为医学、神经科学、生物医学工程和其他领域的研究和治疗提供有力工具。可用于深入了解脑血流自动调节功能，研究与神经系统相关的疾病如中风、脑外伤、脑缺血等。
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