科创中国
一种管道异常时间定位方法、装置、设备和存储介质
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2023-10-30 14:48:00
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-11-08 09:28:12
本发明公开了一种管道异常时间定位方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测管道视频每帧图像的置信度，其中，所述置信度包括：正常置信度和16种缺陷的置信度；根据所述每帧图像的置信度确定至少一个异常区间，其中，所述异常区间由第一数量的连续异常帧图像组成；根据每个异常区间中每帧图像的16种缺陷的置信度确定每个异常区间对应的目标缺陷集合；根据每个异常区间对应的目标缺陷集合确定目标缺陷对应的目标时间信息。本发明实施例采用渐进式弱监督时间定位方法，通过缺陷分类‑分割的引导，有效定位时间区间，实现更可靠地在异常区间内找异常分类。
一种管道异常时间定位方法，其特征在于，包括：
获取待检测管道视频每帧图像的置信度，其中，所述置信度包括：正常置信度和16种缺陷的置信度；
根据所述每帧图像的置信度确定至少一个异常区间，其中，所述异常区间由第一数量的连续异常帧图像组成；
根据每个异常区间中每帧图像的16种缺陷的置信度确定每个异常区间对应的目标缺陷集合；
根据每个异常区间对应的目标缺陷集合确定目标缺陷对应的目标时间信息。
石油和天然气管道监测：用于检测和定位泄漏、腐蚀和其他异常事件，以维护管道系统的完整性和安全性。
供水和污水管道管理：用于监测管道系统的异常，以确保供水和废水处理的可靠性和环境保护。
工业管道监控：应用于各种工业流程，以确保管道系统的稳定性和效率。
城市基础设施管道监测：用于城市中的各种管道系统，如天然气、供水、污水和电信管道。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
传感器部署：在管道系统中布置各种类型的传感器，如压力传感器、温度传感器、流量传感器和声纳传感器，以监测管道内部的变化和异常事件。
数据采集：传感器实时采集管道系统的数据，这些数据包括压力、温度、流速、声音等。
数据处理：对采集的数据进行处理，包括噪声过滤、数据预处理和特征提取，以识别异常事件的特征。
异常检测：使用异常检测算法来检测管道系统中的异常事件，这些算法可以基于阈值、机器学习或统计分析等方法。
异常时间定位：确定异常事件的位置，可以采用多传感器数据融合或信号传播时间差等技术来估计异常事件发生的位置。
警报和通知：一旦发现异常事件，系统可以生成警报并通知相关操作人员或系统，以采取必要的措施。
技术转让
管道异常时间定位方法、装置、设备和存储介质是用于监测和定位管道系统中的异常事件，如泄漏、损坏或堵塞，以确保管道系统的安全性和运行稳定性的技术
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