您所在的位置: 成果库 一种管道相似度识别方法、装置、电子设备及存储介质

一种管道相似度识别方法、装置、电子设备及存储介质

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2023-10-30 11:24:34

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-11-06 10:25:30
本发明公开了一种管道相似度识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取第一待识别管道图像和第二待识别管道图像;将第一待识别管道图像和第二待识别管道图像输入到预确定的管道识别检测网络中,得到第一预测特征信息和第二预测特征信息;将第一预测特征信息和第二预测特征信息输入到预确定的相似度检测模型中,根据相似度检测模型的输出结果进行相似度识别,确定第一待识别管道图像和第二待识别管道图像的目标相似度,相似度检测模型为轻量卷积模型。解决了管道缺陷检测和识别过程中由于管道图像相似度较高导致的缺陷检测结果不准确的问题,相似度检测模型为轻量卷积模型,在进行图像识别时参数量较少、数据处理速度较快。
一种管道相似度识别方法,其特征在于,包括: 获取第一待识别管道图像和第二待识别管道图像; 将所述第一待识别管道图像和第二待识别管道图像输入到预确定的管道识别检测网络中,得到第一预测特征信息和第二预测特征信息; 将所述第一预测特征信息和第二预测特征信息输入到预确定的相似度检测模型中,根据所述相似度检测模型的输出结果进行相似度识别,确定所述第一待识别管道图像和第二待识别管道图像的目标相似度,所述相似度检测模型为轻量卷积模型。
  1. 数据采集:使用摄像头或其他图像采集设备对待识别的管道进行拍摄。
  2. 图像预处理:对采集到的图像进行预处理,包括去噪、增强对比度等操作,以提高管道的辨识度。
  3. 特征提取:使用图像处理算法,如边缘检测、纹理分析等,从预处理后的图像中提取管道的特征信息。
  4. 相似度计算:将提取到的特征信息与已知的管道样本进行比较,计算相似度得分。
  5. 相似度识别:根据相似度得分,判断待识别的管道与已知样本的相似度,进行分类或匹配。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
  1. 摄像头或图像采集设备:用于拍摄待识别的管道图像。
  2. 图像预处理模块:对采集到的图像进行预处理,如去噪、增强等操作。
  3. 特征提取模块:使用图像处理算法从预处理后的图像中提取管道的特征信息。
  4. 相似度计算模块:将提取到的特征信息与已知的管道样本进行比较,计算相似度得分。
  5. 相似度识别模块:根据相似度得分,判断待识别的管道与已知样本的相似度,进行分类或匹配。

技术转让

管道相似度识别方法、装置、电子设备及存储介质,可以实现对管道的相似度识别,用于管道维护、管道管理等领域,提高工作效率和减少人力成本。