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一种2D-3D图像配准方法及系统

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2023-10-13 15:58:56

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-10-25 16:57:21
本发明公开了一种2D‑3D图像配准方法及系统,其采用基于归一化互信息NMI(A,B)和梯度差分GD(A,B)相结合的相似性度量函数NMG(A,B)作为2D‑3D图像配准的目标函数;配准过程中,采用高斯金字塔卷积算法对待配准的图像A和图像B进行多分辨率采样处理;基于常规步长梯度下降算法最小化所述目标函数,以实现2D‑3D图像配准。本发明具有以下有益效果:加权相似性度量函数同时包含了图像的灰度信息和空间梯度信息,配准结果更加精确;引入高斯金字塔卷积算法作为多分辨率策略,对配准图像进行采样处理,减少配准时间,提高整体配准效率;采用常规步长梯度下降算法作为优化算法,提高配准速度,避免陷入局部最优值。
1.一种2D-3D图像配准方法,其特征在于,该方法采用基于归一化互信息NMI(A,B)和梯度差分GD(A,B)相结合的相似性度量函数NMG(A,B)作为2D-3D图像配准的目标函数;其中,NMI(A,B)为图像A和图像B的归一化互信息;GD(A,B)为图像A和图像B的梯度差分;图像A和图像B之一为2D图像,另一为3D图像。 2.根据权利要求1所述的2D-3D图像配准方法,其特征在于,NMI(A,B)、GD(A,B)、NMG(A,B)间满足以下条件: NMG(A,B)=α1·NMI(A,B)+α2·GD(A,B); 其中,α1为预设的与NMI(A,B)对应的第一权重,α2为预设的与GD(A,B)对应的第二权重,α1+α2=1。 3.根据权利要求1所述的2D-3D图像配准方法,其特征在于,配准过程中,采用高斯金字塔卷积算法对待配准的图像A和图像B进行多分辨率采样处理。 4.根据权利要求1至3任一项所述的2D-3D图像配准方法,其特征在于,还包括:基于常规步长梯度下降算法最小化所述目标函数,以实现2D-3D图像配准。

2D-3D图像配准方法及系统的应用前景非常广泛,涵盖了多个领域。这种技术的主要目标是将二维图像与三维数据对齐,以实现更深入的分析、可视化和决策支持。以下是一些应用前景:


  1. 医学影像: 在医学影像领域,2D-3D图像配准可用于将二维医学影像(如X射线、CT扫描、MRI)与患者的三维解剖结构对齐。这有助于医生进行更精确的疾病诊断、手术规划和实时导航。例如,用于外科手术的导航系统可以利用2D-3D图像配准来提高手术准确性。

  2. 工业制造: 在工业领域,2D-3D图像配准可用于质量控制、零件检查和装配过程。制造业可以借助这项技术来验证产品的几何尺寸,检测缺陷并确保装配的正确性。

  3. 虚拟现实和增强现实: 2D-3D图像配准对虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用至关重要。它可以用于将虚拟对象与真实世界进行对齐,以实现更逼真的虚拟体验或提供增强的信息层。

  4. 文化遗产保护: 在文化遗产领域,2D-3D图像配准可以用于数字化文物和历史建筑。这有助于保存文化遗产,并提供更广泛的公众访问。

  5. 地理信息系统(GIS): 2D-3D图像配准在GIS中有着重要作用。它可以用于将卫星图像与数字地球模型对齐,以进行地形分析、城市规划和环境监测。

  6. 机器人导航: 在自动化和机器人领域,2D-3D图像配准可用于帮助机器人导航和感知环境。这对于自主驾驶汽车、机器人手术和无人机导航等应用非常重要。

  7. 军事和国防: 2D-3D图像配准在军事情报和国防应用中具有关键作用。它可以用于目标识别、情报收集和军事操作规划。

  8. 地震监测和地质勘探: 在地质学和地球科学中,这项技术可用于将地下地质数据与地表图像对齐,以帮助理解地质结构和地震活动。

  9. 环境监测: 2D-3D图像配准可用于环境监测和资源管理。例如,它可以用于森林覆盖监测、农田管理和水资源保护。

  10. 科学研究: 科学家可以利用2D-3D图像配准来分析地球、宇宙和微观世界中的各种现象,以推动科学研究的进展。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

2D-3D图像配准方法及系统可以产生多种效益,这些效益涵盖了多个领域,包括医疗、工业、虚拟现实、文化遗产保护等。以下是一些主要的效益:

  1. 精确的诊断和治疗规划(医疗应用): 在医学影像领域,2D-3D图像配准可用于提高诊断准确性,帮助医生更好地理解患者的解剖结构。这有助于改善疾病早期检测和治疗规划。

  2. 精确的手术导航(医疗应用): 在外科手术中,2D-3D图像配准可帮助外科医生进行更精确的导航,减少手术创伤,提高手术成功率。

  3. 质量控制与准确装配(工业应用): 在工业制造中,该技术有助于确保产品的质量和准确装配。它可以帮助制造商及早发现和纠正问题,减少废品率。

  4. 增强虚拟和增强现实体验(虚拟现实和增强现实应用): 2D-3D图像配准可提高虚拟和增强现实体验的真实感,使用户能够与虚拟对象或信息更加互动和对齐。

  5. 文化遗产保存(文化遗产应用): 2D-3D图像配准有助于数字化文化遗产,并提供可视化工具,以保护和传承历史文化。

  6. 高效的地理信息系统(GIS)(GIS应用): 在地理信息系统中,2D-3D图像配准可以用于更精确的地理数据收集和地图绘制,有助于城市规划、资源管理和环境监测。

  7. 自主导航(机器人应用): 在机器人和自动化领域,2D-3D图像配准帮助机器人感知和导航环境,提高自主驾驶汽车、机器人手术和无人机的性能。

  8. 军事情报与国防(军事应用): 2D-3D图像配准对于军事情报收集、目标识别和军事规划至关重要。

  9. 地震监测与地质研究(地质学应用): 在地质学领域,该技术有助于理解地下地质结构,提高地震监测和资源勘探的准确性。

  10. 环境监测与资源管理(环境应用): 在环境保护领域,2D-3D图像配准可用于监测森林、农田和水资源,有助于资源管理和环境保护。

技术转让

成果可以应用于自动化生产线,以提高生产效率和产品质量。