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种边云协同服务放置和工作负载调度方法及装置
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2023-09-28 10:45:50
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-10-11 10:53:42
本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种边云协同服务放置和工作负载调度方法及装置。该方法及装置包括：步骤1：建立系统模型，确定优化目标；步骤2：划分时间帧与时间间隙；步骤3：大时间尺度下的工作负载预测；步骤4：大时间尺度下的服务放置决策；步骤5：大时间尺度下的阴影工作负载调度；步骤6：判断是否进入下一个时间帧，若是，则返回步骤3，若否，则进入步骤7；步骤7：小时间尺度下的工作负载分配；步骤8：判断是否进入下一个时间间隙，若是，则返回步骤7，若否，则结束。在保证系统稳定的前提下，实现优化服务处理时延的目的。
1.一种边云协同服务放置和工作负载调度方法，其特征在于，包括：
步骤1：建立系统模型，确定优化目标；
步骤2：划分时间帧与时间间隙；
步骤3：大时间尺度下的工作负载预测；
步骤4：大时间尺度下的服务放置决策；
步骤5：大时间尺度下的阴影工作负载调度；
步骤6：判断是否进入下一个时间帧，若是，则返回步骤3，若否，则进入步骤7；
步骤7：小时间尺度下的工作负载分配；
步骤8：判断是否进入下一个时间间隙，若是，则返回步骤7，若否，则结束。
2.根据权利要求1所述的边云协同服务放置和工作负载调度方法，其特征在于，步骤8为：判断是否进入下一个时间间隙，若是，则返回步骤7，若否，则进入
步骤9：判决是否结束，若是，则结束，若否，则进入步骤6。
3.根据权利要求1所述的边云协同服务放置和工作负载调度方法，其特征在于，步骤1具体包括：建立系统模型，系统模型整个网络分为三层，第一层是终端设备层，包括不同的传感器、摄像头；第二层是边缘层，包括不同的边缘服务器和边缘节点；第三层是云层，包括云服务器；确定优化目标，在预算受限的情况下，求解出最优的服务放置策略以及工作负载调度策略
日益发展的第五代移动通信技术(5G)、无线接入技术以及移动智能终端等大大地推动了传统工业的改革。为了加速产业链的转型升级，实现IT与OT迅速融合，需要对传统的网络架构进行调整。目前工业领域普遍采用的是云计算架构模式可以为这些工业设备的任务提供计算能力，支持数据的超大规模访问。但随着大数据时代的到来而海量工业数据的远程传输会因为网络带宽有限而造成链路阻塞、增加传输时延，无法满足工业应用的实时性和可靠性要求。移动边缘计算被认为是一种很有前途的解决方案去弥补云计算架构带来的不足，满足工业应用在实时、可靠、安全等方面的要求。
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一种存储介质，存储介质存储有能够实现上述任意一项边云协同服务放置和工作负载调度方法的程序文件。
一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的边云协同服务放置和工作负载调度方法。
本发明实施例中的边云协同服务放置和工作负载调度方法及装置，为了及时提供服务的同时保证系统的稳定性，在大时间尺度下进行工作负载预测、服务放置决策及阴影工作负载调度，在小时间尺度下进行工作负载分配，在保证系统稳定的前提下，实现优化服务处理时延的目的。
技术合作
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
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