随着越来越多的制造商每天使用机器视觉系统对其生产设施进行检测,对机器视觉检测设备要要求越来越高,要确保您的检测系统尽可能准确和高效。在实际场景中,机器视觉检测设备在检测产品时的一些不稳定因素,会直接导致检测精度与效率受到很大的影响。本项目研制的高精度视觉检测系统具有自动瞄准、自动调焦、自适应调整光强、自动图像分割和自动目标识别等功能,并可根据客户要求定制附加功能,系统性能指标和功能与国外同类产品相当,价格远低于国外同类产品。
本系统适用于现代化工业产品关键尺寸的高精度在线和离线检测,可作为产品品质保证的最终检测设备,也可与加工生产设备集成为一体构成生产过程的实时反馈环节。
本测系统具有通用性强、精度高、效率高、能与柔性制造系统相连接等优点,可广泛应用于航空航天、机械、家电和汽车等生产和计量测试领域。
随着技术的不断发展,机器视觉检测系统已经在各个领域得到广泛应用。借助计算机视觉和深度学习的算法,这一系统使得机器能够感知和理解图像或视频,具备对物体、场景和动作进行检测、识别和分析的能力。机器视觉检测系统具备高效准确的检测与识别能力,能够降低人力成本和风险,实现实时监控与预警。其在工业自动化、交通管理、安防监控等传统领域得到广泛应用,同时也具备扩展应用领域的广泛性。
北京航空航天大学(简称北航)成立于1952年,由当时的清华大学、北洋大学、厦门大学、四川大学等八所院校的航空系合并组建,是新中国第一所航空航天高等学府,现隶属于工业和信息化部。学校分为学院路校区和沙河校区,占地3000亩,总建筑面积150余万平方米。北航是首批进入“211工程”,2001年进入“985工程”,2013年入选首批“2011计划”国家协同创新中心。经过七十年的建设与发展,学校基本形成了研究型大学的核心竞争力,内在凝聚力和国内外影响力得到显著提升,跻身国内高水平大学的第一方阵。
1、提高生产线效率:机器视觉检测技术可以实时、准确地检测产品的质量和完整性,避免了传统人工检测中可能存在的疏忽和误判。这样可以大幅度提高生产线的效率和速度,减少人力资源和时间的浪费。
2、节约成本:引入机器视觉检测技术可以减少对人工检测的需求,降低了劳动力成本,并且能够长时间稳定地工作而无需休息,从而进一步节约人力资源和相关培训投入的成本。
3、提高产品质量:机器视觉检测技术具有高精度、高稳定性和高一致性的特点,可以检测出人眼无法察觉的微小缺陷或不良品。通过及时发现并淘汰次品,可以提高产品的质量,减少客户投诉和售后维修成本,增强企业的声誉和竞争力。
本成果可支持技术转让,技术合作,技术咨询、投资入股等多种合作方式。