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锂电池极片检测的性能评估方法及其系统

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2023-09-20 14:24:13

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：“科创中国”启迪国际技术转移专业科技服务团| 张虹 | 2023-10-19 11:40:17
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本成果公开了一种锂电池极片检测的性能评估方法及其系统。其首先将待检测锂电池的性能指标排列为性能指标输入向量,接着,将所述性能指标输入向量通过第一一维卷积神经网络模型以得到第一尺度性能指标关联特征向量，然后，将所述性能指标输入向量通过第二一维卷积神经网络模型以得到第二尺度性能指标关联特征向量,接着，融合所述第一尺度性能指标关联特征向量和所述第二尺度性能指标关联特征向量以得到分类特征向量,最后,将所述分类特征向量通过分类器以得到用于表示待检测锂电池的性能是否符合预定标准的分类结果。这样，可以全面而准确地评估锂电池极片的性能,从而更好地保证锂电池的品质和稳定性。

电极片缺陷检测能够快速准确地发现电池中存在的缺陷。通过采用先进的图像处理技术和机器学习算法，可以对电极片进行高精度自动检测。与传统的人工检测相比，这种自动化的检测方式可以大大提高了效率和准确性。

本项目可以应用于锂电池制造生产过程，全面而准确地评估锂电池极片的性能。

工源三仟是依托于大连理工大学人工智能实验室的计算机视觉研发企业，专注研发AI驱动的工业X射线自动化探伤系统，致力于成为中国探伤领域的领军者。团队由在CT和计算机视觉行业具有丰富经验的顶级技术专家组成，曾经服务于国家级企业等行业头部客户。工源三仟将人工智能与X射线探伤技术相结合，为客户提供可流水线部署的工业X射线自动探伤解决方案，核心成像方案显著的提高了X射线影像的成像速率和质量，辅以人工智能的自动判别可稳定达到***%以上的识别准确率， 该解决方案大大提高了工业X射线的检测效率和性价比，极大程度的帮助客户确保产品质量、降低探伤人力成本、并帮助优化生产工艺。

本项目可以全面而准确地评估锂电池极片的性能,从而更好地保证锂电池的品质和稳定性。

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