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一种脉冲信号检测方法、装置、设备及存储介质

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2023-09-14 17:07:40

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-10-07 11:33:25
本申请涉及一种脉冲信号检测方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括:采集多通道神经信号;采用双阈值法对所述多通道神经信号进行脉冲信号检测,得到每个通道的脉冲信号时间戳;将所述脉冲信号时间戳划分为固定的时间窗,并统计每个时间窗内是否有脉冲信号,根据统计结果生成脉冲信号对应的二值化序列。本申请实施例采用双阈值法对神经信号中的脉冲信号进行快速检测,可以排除掉神经信号中的噪声等干扰信号,提高脉冲信号检测的效率以及准确率,能够直接对原始神经信号进行脉冲检测,可以运用于在线检测中。
1.一种脉冲信号检测方法,其特征在于,包括: 采集多通道神经信号; 采用双阈值法对所述多通道神经信号进行脉冲信号检测,得到每个通道的脉冲信号时间戳; 将所述脉冲信号时间戳划分为固定的时间窗,并统计每个时间窗内是否有脉冲信号,根据统计结果生成脉冲信号对应的二值化序列。 2.根据权利要求1所述的脉冲信号检测方法,其特征在于,所述采用双阈值法对所述多通道神经信号进行脉冲信号检测包括: 对于每个通道的神经信号,记录电压幅值大于设定的第一阈值的神经信号的时刻信息,生成每个通道关于第一阈值的第一一维链表,所述第一一维链表中包括所有大于所述第一阈值的时刻信息的阈值序列; 记录电压幅值大于设定的第二阈值的神经信号的时刻信息,生成每个通道关于第二阈值的第二一维链表,所述第二一维链表中包括所有大于所述第二阈值的时刻信息的阈值序列; 对比所述第一一维链表和第二一维链表,找出所述第一一维链表中存在于第二一维链表的阈值序列并删除,将所述第一一维链表中剩余的阈值序列作为脉冲序列检测结果。 3.根据权利要求2所述的脉冲信号检测方法,其特征在于,所述记录电压幅值大于设定的第一阈值的神经信号的时刻信息

由于大脑中神经元的活动主要表现在神经电信号的产生、变化和传递上,因此,对神经电信号进行记录和分析是研究神经活动的基本手段。神经信号采集设备具有很高的采样率,因此想要达到实时检测的效果则需要开发一种快速的信号检测算法,将采集到的神经信号中的脉冲信号检测出来。目前,常用的脉冲信号检测方法包括模板匹配法和振幅阈值法,模板匹配法属于线下(offline)方法,虽然准确率高,但耗时较长且难以运用到线上任务,另外对信号采集设备的要求较高。而振幅阈值法容易将噪声检测为脉冲信号,导致脉冲信号的检测准确率较低。

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相对于现有技术,本申请实施例产生的有益效果在于:本申请实施例的脉冲信号检测方法、装置、设备以及存储介质采用双阈值法对神经信号中的脉冲信号进行快速检测,可以排除掉神经信号中的噪声等干扰信号,提高脉冲信号检测的效率以及准确率,并将检测出的脉冲信号对应的时间戳转换为二值化序列,便于存储以及后续的任务处理。本申请实施例操作简单,能够直接对原始神经信号进行脉冲检测,可以运用于在线检测中,同时也可应用于生物信号中的脉搏检测、心跳信号检测等其他信号的脉冲检测任务。

技术合作 

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。以上仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。