视频目标分割方法、装置、电子设备及存储介质
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2023-09-08 15:24:39
随着智能设备的推广以及智慧城市的建设,各类摄像头已成为监控安防、自动驾驶、智慧医疗等领域不可或缺的硬件设备。面对每时每刻产生的海量视频,人工处理非常困难且效率低不能满足实际的应用需求,视频分析领域应运而生。该领域主要研究视频中的目标分割、目标追踪、目标识别、动作识别、语义分析、动作定位等颇具挑战的难题。
然而,现有的相关技术忽略了视频中同一个目标可以拥有多个不同的描述文本,使得即使是对视频中的同一个目标进行预测,由于所依赖的该目标的描述文本不同,得到的目标分割结果会有所差异,进而导致无法准确地实现视频目标分割。
因此,如何提高视频目标分割的准确率仍有待解决。
本发明首先分别对视频中的各视频帧和视频对应的描述文本进行特征提取,得到各视频帧的视觉特征和文本特征,对各视频帧进行采样得到多个视频片段,基于文本特征和各视频片段中视频帧的视觉特征进行混合时间尺度下的多模态特征学习,分别在不同时间尺度上得到第一融合特征和第二融合特征,基于在不同时间尺度上得到的第一融合特征和第二融合特征进一步构建多级视觉语言关系,最终得到视频的目标分割结果,也就是说,在进行不同尺度下的多模态特征学习的同时,还通过尺度内和尺度间的视觉语言感知对视频中目标进行预测,能够更好地实现在同一个视频内对齐关于同一个目标的视觉特征和文本特征,从而能够有效地提升视频目标分割的准确率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
技术合作
虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
上述内容,仅为本发明的较佳示例性实施例,并非用于限制本发明的实施方案,本领域普通技术人员根据本发明的主要构思和精神,可以十分方便地进行相应的变通或修改,故本发明的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。