一种图像获取装置
成果类型:: 实用新型专利
发布时间: 2023-08-24 15:00:34
本实用新型公开了一种图像获取装置,包括:支架、摄像机、置物台以及旋转机构;所述摄像机固定于所述支架上,所述置物台设置于所述摄像机下方并固定于所述旋转机构上;所述旋转机构包括第一旋转轴、旋转台以及垂直旋转驱动机构;所述第一旋转轴两端分别与所述置物台和所述旋转台连接,所述旋转台的上表面和下表面分别与所述第一旋转轴和所述垂直旋转驱动机构连接。本实用新型通过第一旋转轴实现置物台水平方向旋转,通过旋转台实现置物台水平方向旋转,能够采集风机叶片不同角度、不同方向的图像。
有益效果:本实用新型通过第一旋转轴实现置物台水平方向旋转,通过旋转台实现置物台水平方向旋转,能够采集风机叶片不同角度、不同方向的图像。
本实用新型涉及图像采集技术领域,尤其涉及一种图像获取装置。
风力发电机一般坐落于偏远的地区和恶劣的工作环境,从而导致叶片经常受到强烈的外力和遭受频繁的故障。据统计,2012年所有风电机事故中有19.4%归因于叶片故障,每次叶片故障都可能导致超过七天的停机时间。因此,在风机叶片出厂前进行高效而准确的表面缺陷检测至关重要,有助于减少实际应用的故障率。
传统的风机叶片表面缺陷检测技术主要有声发射传感器技术,应变测量技术,超声波技术,振动传感器技术,红外热成像技术。虽然上述方法已经得到广泛的开发和利用,但是这些检测技术都是针对较明显缺陷的检测,对于叶片表面早期缺陷检测方案较少。
近年来,机器视觉技术的发展为产品外观质量检测提供了新的解决方案,基于机器视觉的表面缺陷检测方法能通过图像直观的呈现缺陷尺寸和位置,有助于发现早期缺陷。视觉检测效果取决于输入图像的质量,传统的图像获取装置大多针对小物件如手机屏幕,或者表面光滑平坦的钢板,拍摄风机叶片等尺寸较大且表面存在不规则曲面的物体时,存在局部信息丢失。
第一发明人:彭业萍,博士、助理教授。2017 年毕业于澳大利亚新南威尔士大学/西安交通大学(联合培养),获工学博士学位。同年进入深圳大学机电与控制工程学院工作。主要从事图像处理与机器视觉检测技术、物联网与机器人控制、故障预测与健康管理(PHM)技术等相关工作的研究。作为技术骨干,参与国家自然科学基金项目3 项、陕西省工业公关项目1 项和多项横向课题的研究。发表高水平论文10 余篇,其中SCI 检索11 篇,获得授权发明专利7 项,多次参加高水平国际会议,获得“第十七届中国国际工业博览会高校展区优秀展品一等奖”和“2015年度青年摩擦学学术会议优秀论文奖”。
有益效果:本实用新型通过第一旋转轴实现置物台水平方向旋转,通过旋转台实现置物台水平方向旋转,能够采集风机叶片不同角度、不同方向的图像。
该成果一次性转让, 转让价格为3万元