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IDC骨干网络敏感视频和图像监管系统

成果类型：: 新技术

发布时间: 2023-08-11 14:39:40

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 柯燕萍 | 2023-08-11 14:39:40
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本项目是在充分调研和分析国内外敏感信息过滤现状,针对大型IDC的实际需求提出的。具体是指通过面向特定视频和图像的建模与快速匹配机制、基于智能化方法和人类视觉感知的图像分层识别策略、以及软硬件结合的高速数据流解析技术等,快速地从海量的网络信息资源中识别出包含有色情内容的视频和图像信息。浙江电信和上海移动两个省级IDC的测试和使用情况表明,敏感视频和图像监管（Sensitive Video and Image Monitoring,简称为SVIM）系统技术手段先进、系统稳定可靠、识别性能和识别准确率高,具备广阔的应用前景

通过面向特定视频和图像的建模与快速匹配机制、基于智能化方法和人类视觉感知的图像分层识别策略、以及软硬件结合的高速数据流解析技术等,快速地从海量的网络信息资源中识别出包含有色情内容的视频和图像信息。

本项目具备广泛的应用前景，可以应用于互联网数据中心监管、媒体和社交平台监管、公共安全和反恐防范、犯罪侦查与取证，以及版权保护和内容审核等领域

本项目团队主要从事智能信息处理、机器学习、数据分析与挖掘等方面的研究工作。在多层次图像语义模型建立、维数约简的特征优化策略、感兴趣区域分割、WEB图像分类等问题研究中取得进展和多项成果。

本项目产生的效益主要为提高信息安全、保护社会公共利益、改善公共安全、提高犯罪侦查能力，以及促进版权保护与内容审核等方面，这些效益将有助于构建更安全、健康和秩序良好的网络环境，推动数字化社会的发展和进步。

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