科创中国
特定类视频和图像识别关键技术及应用
成果类型：: 新技术
发布时间: 2023-08-10 13:48:59
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 柯燕萍 | 2023-08-10 13:48:59
本成果“特定类视频和图像识别关键技术及应用”是在充分调研和分析国内外智能视频和图像识别现状,针对一些专业领域,如高速网络环境下敏感视频和图像识别、智慧安监塔吊对象识别、智慧矿山视频监控等领域的监测与管理需求提出的。成果在多项省部级项目（IDC骨干网络敏感视频和图像监管系统（2010C31083）、面向互联网的图像检索中语义分类研究（Y1101073）、坚强智能电网反外力预警系统的开发与应用（2012C21020 ）、基于语义层次流形的网络图像分类研究（LY15F020039））的研究基础上,通过建立基于视觉感知的视频和图像识别模型、智能化的图像分层识别策略、软硬件结合的高速数据流解析技术、多模态机器学习方法等,快速准确地从海量的视频图像资源中识别出包含有特定类别的视频和图像信息。
成果技术在多家企业得到工业应用,表明本成果提出的特定类视频和图像识别技术先进、系统稳定可靠、识别准确率高,具备广阔的应用前景。近三年累计取得新增销售收入12740.21万元,新增利润690.01万元,新增税收1271.14万元。该技术在多家信息技术公司推广应用,节约人力成本6000万元以上。开发的特定类视频和图像识别系统可在矿山、农业等应用领域推广,经济和社会效益显著。
本项目具备广泛的应用前景，开发的特定类视频和图像识别系统可在矿山、农业等应用领域推广,经济和社会效益显著
本项目团队负责人为浙江省“151”人才工程第三层次人员，嘉兴市新世纪专业技术带头人，浙江省计算机学会理事，浙江省计算机应用与教育委员会常务委员。主要从事智能信息处理、机器学习、数据分析与挖掘等方面的研究工作。
本项目能提高工作效率，节约人力资源，通过对特定类视频和图像的识别，可以提供更多的数据和信息，帮助决策者做出更准确、更有依据的决策。使用该技术成果进行视频和图像识别可以降低许多方面的成本。首先，减少了人工处理的成本，因为无需雇佣大量人员来执行繁琐的识别任务。其次，通过准确识别并监测设备和过程，可以减少错误和损失，从而节约成本。
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