科创中国
面向领域的大数据管理与人工智能计算系统
成果类型：: 新技术
发布时间: 2023-08-01 16:05:07
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 赵鲲鹏 | 2023-08-01 16:05:07
当前的 AI 计算平台主要针对通用的模型和算法提供实现接口。医疗健康大数据普遍具有时序性、关联性、频率无规则性等，如何利用深度学习等当前新兴AI 技术，实现从医疗健康大数据中自动挖掘管理决策知识是一个挑战。为了解决这个挑战，必须要开发一个适用于医疗健康大数据的 AI 算法和模型的支撑软件，实现不同类型数据与不同算法的端到端匹配，实现多种 AI 学习算法的自适应计算。
本项目主要研究面向全人群全生命历程的医疗健康大数据管理决策 AI计算实验平台的设计与实现，推动健康医疗大数据在医疗、医药、医保领域的应用，培育健康医疗大数据产业应用新生态。用户通过 AI 大数据计算实验平台，可获得计算、数据、模型、算法、服务、工具和应用等能力，将无序的健康医疗大数据变成可集成、可用于机器学习的标准化数据，促进医疗健康领域 AI 研发和产品应用开发以及管理决策水平。
随着人工智能技术的快速发展，其在医疗领域中的应用也越来越广泛。人工智能技术不仅可以帮助医生提高诊断水平和治疗效果，而且还可以帮助医疗机构提高工作效率和降低成本。利用人工智能技术进行医学影像诊断，不仅可以提高医生的诊断准确性和效率，而且还可以减轻医疗机构的工作压力和提高患者体验，提供个性化的诊疗方案，可以通过分析大量的心电图和影像数据，判断患者是否需要手术治疗，并给出最佳治疗方案。人工智能技术在医疗领域中的应用有着广泛的前景和潜力。
山东大学技术转移中心成立于 2014 年 6 月，是挂靠我校科学技术研究院专业从事科技成果转移转化、促进产学研合作的内设管理服务机构，设置“科技合作部”、“成果转化部”和“合同管理部”。“科技合作部”负责各类横向科研合作、产学研合作平台和项目的策划、组织和管理；产学研对接与校地、校企科技合作的组织和实施；学校各地技术转移机构的建设；学校对外科技挂职人员的推荐和管理。“成果转化部”负责制定完善成果转化政策，各类科技成果转化项目的策划和组织实施，专利等知识产权的产业化组织和实施，成果的收集、发布和管理等。“合同管理部”负责制定完善科技开发与产学研合作政策；横向科技合同和成果转化合同的审核、项目过程管理；技术转移转化合同签订咨询服务等。
成果所涉及的基于时序表征的多粒度多维度异质异构数据融合技术、数据质量控制与评价技术、健康状态预测模型及可视化技术、智能健康评估基础上的临床病情诊断技术已嵌入山大地纬软件股份有限公司“医疗健康大数据综合服务平台”，并已在齐鲁医院和山东大学第二医院等医疗机构进行试用。通过 EHR 数据和临床检验信息，对病人的医疗风险进行了精准的预测，辅助医生诊断，从而有效地提高了对医疗资源的统筹规划，实现医疗机构的增收节支，对减轻医生压力，提升病患诊断水平，提高医疗公共服务水平和国家医疗保险统筹规划具有重大的应用价值。
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