在监狱反侦查、非协作的对抗环境下,服刑人员具有行为线索隐匿性强,防范心理严重等特点。目前,对于服刑人员改造的研究大多数是传统问卷调查和访谈等常态方式或者脑电波、心率等生理信号为依据进行分析研究。但是传统问卷调查和访谈等方式准确率低、主观性强,很难挖掘服刑人员潜在行为意图和客观心理活动。其次,使用生理信号如脑电波等进行分析研究时由于采集设备的存在,服刑人员会产生高度警惕,存在戒备心理,得到的数据并不是最真实有效的。然而,面部表情及行为作为一种客观性的、非接触式的信息,对服刑人员情绪识别及改造情况评估具有很好的利用价值。
焦虑、抑郁、愤怒这类负面情绪已经成为引发心理问题,危及心理健康的重要原因,由于服刑人员的特殊性,他们的心理健康与否将直接影响其改造状况,并且三类负面情绪面部表情极为相似难以区分。因此提出基于积分投影和双交叉模式的焦虑、抑郁、愤怒表情识别方法,并且引入基于边界 Fisher 分析的判别,通过获取面部重要表情区域的纹理信息,将保留面部表情形状属性的整体投影与跨空间和时间域的双交叉模式的纹理属性结合在一起,实现焦虑、抑郁、愤怒表情识别。
对服刑人员与干警谈话时的注意力作为评估服刑人员是否主动改造的重要依据展开研究,融合人脸检测、头部偏转检测、眼睛闭合检测以及视线偏离检测四种面部行为检测分析服刑人员面部图像,判别其注意力集中与否,并以此为依据,辨识服刑人员是否是主动改造的。
心理健康领域:面部情绪及行为评估系统可以用于帮助识别和评估个体的情绪状态、心理健康问题和行为特征。它能够通过分析面部表情、微表情以及其他面部动作,提供准确的情绪评估和行为分析。这对心理健康专业人员进行早期干预、制定治疗计划和监测治疗效果非常有帮助。 社交交互和用户体验改进:面部情绪及行为评估系统可以嵌入到社交媒体、虚拟现实、视频会议等应用中,实时分析用户的面部表情和行为反应。这样可以提供更加智能的交互体验和个性化的服务,例如自适应内容推荐、情感识别和情感驱动的游戏等。此外,该系统还可以用于改进用户界面设计,通过分析用户的面部反馈来优化用户体验。
山东大学技术转移中心成立于 2014 年 6 月,是挂靠我校科学技术研究院专业从事科技成果转移转化、促进产学研合作的内设管理服务机构,设置“科技合作部”、“成果转化部”和“合同管理部”。“科技合作部”负责各类横向科研合作、产学研合作平台和项目的策划、组织和管理;产学研对接与校地、校企科技合作的组织和实施;学校各地技术转移机构的建设;学校对外科技挂职人员的推荐和管理。“成果转化部”负责制定完善成果转化政策,各类科技成果转化项目的策划和组织实施,专利等知识产权的产业化组织和实施,成果的收集、发布和管理等。“合同管理部”负责制定完善科技开发与产学研合作政策;横向科技合同和成果转化合同的审核、项目过程管理;技术转移转化合同签订咨询服务等。
准确性和客观性:面部情绪及行为评估系统通过分析面部表情、微表情和其他面部动作,能够提供准确的情绪评估和行为分析。相比人工评估,系统具有客观性,减少了主观判断和个体差异的影响,提高了评估结果的可靠性。实时反馈和干预:系统能够实时地分析面部情绪和行为,提供即时的反馈和干预建议。这对于心理健康专业人员进行早期干预和治疗计划调整非常有帮助。同时,在教育和培训领域,实时反馈可以帮助学生更好地理解自己的学习情况并调整学习策略。