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一种基于随机变分贝叶斯的基因调控网络拓扑结构识别方法、系统及存储介质

成果类型：: 发明专利,新技术

发布时间: 2023-07-18 17:56:17

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：重庆市高新区| 陈点 | 2023-07-19 09:43:33
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本发明涉及生物基因表达技术领域，特别是一种基于随机变分贝叶斯的基因调控网络拓扑结构识别方法、系统及存储介质。步骤为：1)获取待识别基因表达数据集；2)采用基于状态空间模型的动态结构函数DSF建模重构基因调控网络模型；3)采用基于随机变分贝叶斯的方法对基因调控网络模型中的参数进行估计；

步骤为：1)获取待识别基因表达数据集；2)采用基于状态空间模型的动态结构函数DSF建模重构基因调控网络模型；3)采用基于随机变分贝叶斯的方法对基因调控网络模型中的参数进行估计；4)采用前向选择方法对基因调控网络的拓扑结构进行识别，用ARD变量来更新网络模型，并使用下界函数J选择模型结构，绘制基因调控网络拓扑图。本发明利用基于部分数据的自然梯度，对全局变量的后验分布进行了更新，其计算成本远低于经典VI方法，适用于基因调控网络拓扑结构的识别。

涉及生物基因表达技术领域，特别是一种基于随机变分贝叶斯的基因调控网络拓扑结构识别方法、系统及存储介质。获取待识别基因表达数据集；2)采用基于状态空间模型的动态结构函数DSF建模重构基因调控网络模型；

创始团队由一群具有创新意识、拥有着共同的目标、有着不同的专业背景的朝气蓬勃的在校大学生组成。不同兴趣、不同学识背景的几个年轻人为了同一个目标汇集在一起，不同人的特长通过合作集中在一起使得每一个人都可以发挥出每一个人的最大优势同时随着项目进度的推进我们也会引进新人促进项目的发展，为团队注入新鲜的血液，保证团体始终保有创新意识和活力。

并使用下界函数J选择模型结构，绘制基因调控网络拓扑图。本发明利用基于部分数据的自然梯度，对全局变量的后验分布进行了更新，其计算成本远低于经典VI方法，适用于基因调控网络拓扑结构的识别。

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