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一种汽车发动机缸体表面粗糙度预测及工艺参数优化方法

成果类型：: 发明专利,新技术

发布时间: 2023-07-18 17:07:02

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：重庆市高新区| 陈点 | 2023-07-19 10:16:38
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本发明考虑汽车发动机缸体生产过程中产生的大量设备数据、工艺数据和加工质量数据，挖掘这些数据与加工质量和加工效率之间的关联关系；

根据采集到的数据，采用优化的卷积神经网络提取数据特征并采用基因表达编程方法建立表面粗糙度数据模型，实现对镗削加工过程中表面粗糙度的精确预测；然后建立以工艺参数为变量，以表面粗糙度、加工效率和加工成本为目标，以工艺条件为约束的优化模型，使用禁忌搜索算法对模型进行求解。

考虑汽车发动机缸体生产过程中产生的大量设备数据、工艺数据和加工质量数据，挖掘这些数据与加工质量和加工效率之间的关联关系；

创始团队由一群具有创新意识、拥有着共同的目标、有着不同的专业背景的朝气蓬勃的在校大学生组成。不同兴趣、不同学识背景的几个年轻人为了同一个目标汇集在一起，不同人的特长通过合作集中在一起使得每一个人都可以发挥出每一个人的最大优势同时随着项目进度的推进我们也会引进新人促进项目的发展，为团队注入新鲜的血液，保证团体始终保有创新意识和活力。

实现对镗削加工过程中表面粗糙度的精确预测；然后建立以工艺参数为变量，以表面粗糙度、加工效率和加工成本为目标，以工艺条件为约束的优化模型，使用禁忌搜索算法对模型进行求解。

通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。