一种用于培养降解阿特拉津共生体系的培养装置,涉及一种用于培养共生体系的培养装置,本实用新型为了解决现有菌剂生物降解阿特拉津,存在成本高、周期长、难以精确测量结果的问题,本实用新型包括三通、立管、金属板、碎石、两个水平管和多个土壤装载盒,立管与三通的纵向开口接触连接,两个水平管分别对应与三通的两个水平方向的开口接触连接,金属板和碎石均设置在三通和两个水平管的内腔体中,金属板与碎石的上表面接触连接,金属板的表面上均匀分布通透的孔洞,多个土壤装载盒沿水平管的轴向设置,多个土壤装载盒的轴向与水平管的轴向平行,土壤装载盒包括筒体和两个挡盖,两个挡盖分别接触连接在筒体的两个端部,挡盖的表面上均匀分布通透的孔洞。本实用新型适用于共生培养体系。
本实用新型具有结构简单,使用、安装方便的特点。本实用新型使用后经过清洗,可以反复利用,从而降低实验成本。
神经上皮肿瘤是颅内最常见的一大类肿瘤,根据WHO脑肿瘤病理分级标准共分为4级,将Ⅰ、Ⅱ级肿瘤定义为低级别肿瘤, Ⅲ、Ⅳ级定义为高级别肿瘤。神经上皮肿瘤的病理级别是制定最佳手术方案和术后治疗及评估预后的关键,因此评估神经上皮肿瘤病理级别对于临床意义重大,常规MR图像上肿瘤的对比剂强化程度通常作为肿瘤病理级别的指标,但临床上常遇到强化程度与病理级别不相符,而灌注成像、磁共振波谱分析及PET-CT检查,由于处理过程繁琐、复杂,检查时间长,价格昂贵等原因,在临床有一定的限制。肿瘤病理分级的金标准为病理切片,整个过程费时、复杂,以及标本若取材不适当或不是取自最恶性部分,也会造成组织病理学分级不准确,本实验将影像学与组织病理学研究方法相结合,通过探讨神经上皮肿瘤的ADC值、PCNA表达与病理分级的关系,从而达到用简单易行的ADC值来评估肿瘤的病理分级,为临床的诊断及治疗提供重要价值的信息。
黑龙江大学(Heilongjiang University),位于黑龙江省哈尔滨市,是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学,黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校,入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地,是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
课题背景与来源:3D打印比传统的工业生产方法更加简单、快速,并且生产成本低廉,可以制造很多高精度的复杂零部件且废弃物很少,节约资源。近几年,我国对3D打印技术给与了极高的关注,并针对3D打印技术制定了一系列的的国家政策和具体推动措施,将其作为未来产业发展新的增长点加以培育。步进电机凭借其开环控制精度高、无累积误差且价格低廉等优势被广泛应用于3D 打印的控制系统中,但受现有电机控制技术的影响,3D打印机的控制精度与运行速度之间相矛盾,限制了3D打印机的运行效率。为此,本项目从建立步进电机的普适数学模型入手,分析研究了现有加减速控制方法特点,并在此基础上,利用 Matlab 软件搭建了步进电机控制系统的仿真模型,对梯型、抛物线型和指数加减速控制方法的速度曲线进行仿真分析,分析结果表明,采用加减速曲线控制可以有效地避免失步、丢步、过冲等现象,运行更加可靠、稳定。为了解决步进电机在运行过程中速度与精度不兼容的问题,提出了一种可变细分数的加减速控制算法,在大距离范围内采用低细分数提高运行速度,在小距离内采用高细分数保证运行精度,使得电机可以在保证运行精度的同时实现高速稳定运行。自主设计了基于3D打印的步进电机控制系统,对提出的控制算法进行多种环境下实验验证,结果表明该算法可以有效的提高电机运行速度,保证电机平稳运行,技术相对成熟,适用于各种型号3D打印机中步进电机精确控制。由于提出的变细分步
技术转让、合同、入股均可,具体资金双方协商,希望尽快落地实现产业化。