_科创中国

本发明属于睡眠监测技术领域，具体涉及一种两人场景下目标个体打呼区分方法，主要用于解决如何在两人场景下将监测目标个体和干扰个体打呼声音区分的问题。

利用机器学习中的高斯混合模型对打呼声音的特征进行聚类，通过与目标样本的比对可以在保证高精确识别打呼的前提下区分不同个体，特别适用于两人场景下的睡眠监测系统。

利用手机采集睡眠期间的声音可以实现对目标进行无任何干扰的睡眠质量监测，但两人或多人场景下会遇到目标与非目标睡眠期间产生的声音混淆的问题，该发明可用于解决该类型问题。

常相茂，南京航空航天大学，计算机科学与技术学院，研究员

两人或多人场景下会遇到目标与非目标睡眠期间产生的声音混淆的问题，通过本科研成果可以对目标进行无任何干扰的睡眠质量监测，从而精准提升家庭成员的睡眠质量

技术转让，技术入股，技术合作等均可

科创中国