科创中国
一种月季幼苗移栽用生根壮苗剂及月季幼苗生根培养方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2023-07-03 08:35:15
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：“科创中国”黑龙江科技服务团| 邓珂骁 | 2023-11-07 14:20:53
月季是世界上最著名的花卉之一，而幼苗移栽和生根技术则是月季种植中至关重要的一环。传统上，月季幼苗需要经过长时间的适应期才能在新的土壤环境中成功生长。为了促进幼苗的快速成活和生长，通常采用含有植物生长素和其他生长促进物质的溶液来刺激幼苗的生长和根系发展，在此过程中，幼苗被浸泡在生根壮苗剂中一段时间，然后移植到新的土壤中，并提供适当的灌溉和养分。
由于月季幼苗的生根过程比较缓慢，需要较长时间才能形成健康的根系。目前，市场上存在一些生根剂和壮苗剂供应商，可以用于促进植物幼苗的生长和发育，但是月季幼苗移栽后也同样容易死亡或者生长缓慢，而且在生根过程中也容易出现问题，该类生根剂和壮苗剂产品的成分和使用方法并不针对月季幼苗的特殊需求进行调整和优化。因此，如何提高月季幼苗的存活率和生长速度，对于促进月季产业的发展具有重要意义。
本研究建立了一套基于CT技术的木材无损检测系统，确定了适合木材CT检测的扫描层厚为8mm、扫描电压为80KV、扫描电流为100mA、扫描窗宽和窗位分别为1000Hu和-300Hu。实现了快速、准确的木材CT检测，提高了木材CT扫描过程的效率，节约了时间及成本。
X射线的质量衰减系数与物质的密度、含水率呈线性相关性。本课题以此为理论基础进行实验研究，建立了CT值与生材密度关系的数学模型和CT值与生材含水率关系的数学模型。预测木材密度的最大误差率为5.68%，最小误差率为0.39%，平均误差率为2.64%。含水率最大误差率为4.61%，最小误差率为0.72%，平均误差率为2.90%。找到了一种基于CT值预测木材密度和生材含水率的无损检测方法。
传统的梯度边缘检测算法检测得到的图像不能反应完整的边缘信息，不能够检测到连续的边缘信息。多重分形频谱理论能够同时良好的反映出图像的局域性边缘特征和全局性边缘特征。应用多重分形频谱技术对木材CT断层图像进行缺陷识别检测。然后，对多重分形理论中的频谱范围进行设定，确定了适用于木材图像检测中的Hausdroff多重频谱取值范围为1.0到1.3。
图像的三维重建是图像处理方法的重要组成部分，也是在无损检测领域的一个重要应用，然而三维重建工作站价格却十分昂贵。本课题通过大量试验找到了适合木材断层图像重建的线性插值重建算法。这种方法综
东北林业大学是一所以林科为优势、林业工程为特色的多学科协调发展的高等学校，地处我国最大国有林区的中心——哈尔滨市，东经126.6247°，北纬45.7662°，海拔141米，校园占地136公顷，并拥有帽儿山实验林场（帽儿山森林公园）和凉水实验林场（凉水国家级自然保护区）等教学、科研、实习基地，总面积达3.3万公顷。
学校创建于1952年7月，原名东北林学院，是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的，由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月，由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月，经国家发改委、财政部和教育部批准，成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月，教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月，成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月，教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月，经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月，入选国家第二轮“双一流”建设高校。
该机是以柴油发动机为动力、全液压传动、全回转、二节伸缩臂式的标准轨距铁路起重机。其最大起重量为32t，最大起重力矩为240tom。具有在电气化铁路接触网下、隧道内进行作业的能力，本机理论回送速度为120km/h，可适应现代铁路及专用线进行小吨位事故救援、线路维护及货物装卸任务。其显著特点为不使用支腿进行各种起重作业，如铺设轨排、更换道岔等。
32t伸缩臂式铁路起重机可很好的适应现代铁路及专用线上的小吨位事故救援、线路维护及货物装卸等工作，具有在电气化铁路接触网下、隧道内进行作业的能力。可应用于国铁线路和企业、厂矿的专用线路上。
该机主要技术性能先进，结构配置合理，充分考虑了用户的需求，使用操作灵活方便，工作安全可靠。其显著特点是：不使用支腿进行各种起重作业。该机重要部件均采用国内外专业的品牌产品，提高了产品的性能和可靠性，产品的重要技术性能指标达到了国内先进水平；吊臂、转台、底架等主要结构的合理优化，提高了整机的性能，降低了制造成本；采用流线形独立式司机室、新型操纵指示标志，显著提高了整机的商品化程度；对整车的监控和保护设施进行了人性化设计，提高了操作安全可靠性。
技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。
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