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一种锂电池传感器故障诊断方法

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2023-06-27 22:10:08

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 蔡仪凡 | 2023-06-27 22:10:08
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本发明涉及锂电池故障诊断技术领域，尤其涉及一种锂电池传感器故障诊断方法，通过库伦计数法得到参考SOC，使用SMO‑EKF联合估计方法得到估计SOC，计算二者的残差绝对值是否超过阈值，并进一步判断电池本体温度是否正常，再根据串联电池组残差情况判断锂电池传感器故障发生部位，本方法将EKF和SMO结合的估算方法可以兼顾二者优势，实现锂电池SOC的高精度估算，从而减小传感器非故障条件下的残差，降低故障误报率。

本方法将EKF和SMO结合的估算方法可以兼顾二者优势，实现锂电池SOC的高精度估算，从而减小传感器非故障条件下的残差，降低故障误报率。

减小传感器非故障条件下的残差，降低故障误报率，将EKF和SMO结合的估算方法可以兼顾二者优势，实现锂电池SOC的高精度估算，使用SMO‑EKF联合估计方法得到估计SOC，计算二者的残差绝对值是否超过阈值，并进一步判断电池本体温度是否正常，再根据串联电池组残差情况判断锂电池传感器故障发生部位，可以广泛适用于锂电池故障诊断技术等相关领域行业。

团队培养了博士生12名、硕士研究生50多名，青年教师10名，培育省级高层次人才3名，国家级人才1名，选送出国访问学者6名；主持和承担省部级项目6项，市局级项目10多项。

降低故障误报率，将EKF和SMO结合的估算方法可以兼顾二者优势，实现锂电池SOC的高精度估算，使用SMO‑EKF联合估计方法得到估计SOC，计算二者的残差绝对值是否超过阈值，并进一步判断电池本体温度是否正常，可以有效降低成本，提高效率，具有环保、安全等优势。

本项目可以采用技术转让、技术合作等多种形式进行对接，欢迎有需求的企业单位联系洽谈。