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一种基于蚂蚁体算法的裂缝识别方法

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2023-06-26 20:59:27

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 蔡仪凡 | 2023-06-26 20:59:27
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本发明公开一种基于蚂蚁体算法的裂缝识别方法，涉及地球物理勘探技术领域，所述方法包括：获取目标层段的地质参数；地质参数包括：三维地震数据体、井筒裂缝的发育情况和N个层位的深度范围；目标层段包括N个层位；利用蚂蚁体追踪算法对三维地震数据体进行处理，得到3个待分割蚂蚁属性体；利用N个层位的深度范围分别对每个待分割蚂蚁属性体进行时窗分割，得到每个待分割蚂蚁属性体的蚂蚁体时窗集；蚂蚁体时窗集包括N个蚂蚁体时窗；根据井筒裂缝的发育情况和所有蚂蚁体时窗集，确定目标层段的裂缝平面分布图。本发明利用蚂蚁体追踪算法进行裂缝的识别，提高了裂缝的识别精度。

本发明利用蚂蚁体追踪算法进行裂缝的识别，提高了裂缝的识别精度。

利用蚂蚁体追踪算法进行裂缝的识别，提高了裂缝的识别精度，利用N个层位的深度范围分别对每个待分割蚂蚁属性体进行时窗分割，得到每个待分割蚂蚁属性体的蚂蚁体时窗集；蚂蚁体时窗集包括N个蚂蚁体时窗；根据井筒裂缝的发育情况和所有蚂蚁体时窗集，确定目标层段的裂缝平面分布图可以广泛适用于基于蚂蚁体算法的裂缝识别方法等相关领域行业。

黑龙江省“油气田控制与动态监测”重点实验室。目前团队共有研究人员11人，其中骨干3人，博士（后）4人，教授5人。先后承担国家级、省部级及市局级基金和科技攻关课题40余项，各类横向课题百余项，获得过国家科技进步三等奖、省部级一、二、三等奖20余项。团队培养了博士生12名、硕士研究生50多名，青年教师10名，培育省级高层次人才3名，国家级人才1名，选送出国访问学者6名；主持和承担省部级项目6项，市局级项目10多项。

提高了裂缝的识别精度，利用N个层位的深度范围分别对每个待分割蚂蚁属性体进行时窗分割，得到每个待分割蚂蚁属性体的蚂蚁体时窗集；蚂蚁体时窗集包括N个蚂蚁体时窗；根据井筒裂缝的发育情况和所有蚂蚁体时窗集，可以有效降低成本，提高效率，具有环保、安全等优势。

本项目可以采用技术转让、技术合作等多种形式进行对接，欢迎有需求的企业单位联系洽谈。