本发明提供了一种基于加权融合与分层串行结构的指纹与指静脉图像融合方法,主要解决单一模态易受系统噪声、特征损坏等因素影响及多模态融合系统耗时较长的问题。首先对设计好的两个指纹分类器及四个指静脉分类器进行训练并获得各个分类器的拒识率;再依据拒识率计算单个分类器集成融合系统时的权值;为了降低算法的运算时间,将参与融合的6个分类器构造成串行的三层分层形式,即通过第1层分类器的样本才能进入第2层分类器,同样通过第2层的样本才能进入第3层。本发明对指纹及指静脉图像均采用多种特征进行识别,充分利用了图像的数据信息,所设计的分层结构更好的降低了融合系统的时间消耗,为多生物特征识别提供了一种有效的途径。
本发明为单一模态易受系统噪声、特征损坏等因素影响及多模态融合系统耗时较长的问题提出新的解决思路,对指纹图像及指静脉图像均采用多种特征进行识别,充分利用了原始图像的数据信息,同时设计了分层结构更好的降低了融合系统的时间消耗,具有很强的实用性。
本项目来源于黑龙江省青年科学技术基金,对Ⅱ型糖尿病的早期防治进行研究。我国糖尿病的发病率和患病率逐年上升,2010年我国糖尿病流行病学调查显示,18岁以上成年人糖尿病患病率已达11.6%,而Ⅱ型糖尿病占糖尿病患者群体的90%以上,严重威胁人民健康,Ⅱ型糖尿病的防治要点在于"早",然而由于其发病具有隐蔽性,因此发病早期常被忽视,至今缺乏早期糖尿病的简便而灵敏的筛查指标,大规模的人群筛查容易漏诊,因此课题组首先应用国际领先的营养代谢组学技术旨在找到糖尿病早期筛查的生物标志物和发现糖尿病新的代谢特点,并结合体内外实验,明确糖尿病新的潜在变化的代谢通路及关键靶点。
现有的治疗糖尿病的药物长期服用副作用明显,而天然食材中的植物化学物,普遍具有低毒性、生物学活性多样的特点,降糖潜力巨大,因此课题组针对发现的糖尿病新的防治靶点和经典的靶点,筛选多种辅助降糖作用好的植物化学物。通过细胞、动物和人群三个水平系统研究植物化学的改善胰岛素抵抗、降低血糖的机制,进而以 "多机制、多靶点、多种分联合作用可以增强功能性食品生物学作用"的观点为指导,研发辅助降血糖效果好的功能性产品,以推动经济发展,促进人民健康。
课题组找到了筛查餐后糖尿病的三种生物标志物油酸、亚油酸和硫酸脱氢表雄酮,解决了餐后糖尿病早期筛查、诊断的难点问题;揭示糖尿病出现糖、脂和指纹图谱代谢异常,并发现了一些新的异常代谢通路,为更加深入的
黑龙江大学(Heilongjiang University),位于黑龙江省哈尔滨市,是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学,黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校,入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地,是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
1、课题来源与背景
该项目于2021年列入齐齐哈尔市科技局科技计划联合引导项目。项目编号为LHYD-2021063。急性脑梗死(acutecerebralinfarction,ACI)是神经科常见疾病,具有高致残率和高致死率,中国脑梗死的发病率为每年246.8/10万人,死亡率为每年114.8/10万人,本研究血清基质金属蛋白酶-9(MMP-9)和脑源性神经营养因子(BDNF)在急性脑梗死(ACI)患者中的表达水平变化和与预后的相关性,同时探讨ACI不同时期的护理策略,以期实现对ACI患者进行客观有效的预后风险评估和预测,为临床护理工作提出指导意义。
2、研究目的与意义
目的:探讨血清基质金属蛋白酶-9(MMP-9)和脑源性神经营养因子(BDNF)在急性脑梗死(ACI)患者中的表达水平变化和与预后的相关性,同时探讨ACI不同时期的护理策略。
意义:ACI是因供血不足导致的大脑组织缺血性坏死,常见于中老年,致死率和致残率较高。尽早对ACI患者进行客观有效的预后风险预测,以采取相应的处理措施,在临床上有重要意义。目前对于ACI患者预后指标的动态变化研究还较为缺乏,本研究选择了MMP-9和BDNF这两个指标开展相关研究,分析MMP-9和BDNF水平的变化与ACI预后的相关,在发病最初期,通过判断MMP-9和BDNF水平变化,进而判断预后情况,在治疗过程中,采用不同的护理策略,提高
技术转让、合同、入股均可,具体资金双方协商,希望尽快落地实现产业化。