科创中国
一种乳腺超声图像分割方法及系统
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2023-06-19 16:23:33
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：“科创中国”黑龙江科技服务团| 梁爽 | 2023-10-25 10:48:24
乳腺癌是临床多发病、常见病，其发病率占女性恶性肿瘤的第二位，且有逐年增多的趋势。晚期死亡率较高，严重危害女性健康，近年来男性乳腺癌病例亦时有报道。由于乳腺癌的预后与疾病确诊时机密切相关，因此做到早期诊断、早期治疗，可明显改善患者的生存质量、提高长期存活率。计算机辅助诊断技术能有效的帮助医生发现早期乳腺肿块，降低假阳性，给医生提供有效的诊断依据作为参考，被称为医生的“第二双眼睛”。基于乳腺超声图像的计算机辅助诊断技术通过对乳腺超声图像的数字化处理，能精确地确定病变区域的位置，根据以往的知识和计算机技术对病变的区域进行诊断，从而得出精确的诊断结果。
黄韫栀等人(基于LevelSet的超声乳腺肿瘤图像的轮廓提取)采用曲率各向异性扩散的方法，在保留主要边界信息的前提下对超声乳腺图像加以平滑，并利用水平集的方法自动提取乳腺肿瘤轮廓，对超声乳腺图像进行肿瘤的自动分割，对于乳腺超声肿瘤的弱边界信息，获得良好的效果。
然而，现有的技术有的受到噪声的影响，分割结果的边界不够连续和光滑；有的分割结果中单独的肿块区域被分割成几个不连续的区域；有的虽然去除噪声的影响，但分割结果不够精确，把不是肿块区域的点也包括进来。
- 获取乳腺超声二维灰度图像。
- 利用中智集合理论对乳腺超声二维灰度图像进行滤波处理，去除噪声影响。
- 对滤波处理后的图像在中智理论集合中进行模糊聚类，将乳腺肿块候选区域从图像中分割出来。
- 将乳腺肿块候选区域的边界作为水平集合的初始曲线，进行水平集曲线演化。
- 将曲线演化结果的内部区域作为疑似乳腺肿块区域，将该区域赋值为白色，其余区域赋值为黑色，并将该黑白二值图像作为输出图像。
哈尔滨医科大学坐落在北国冰城哈尔滨，是一所历史文化底蕴深厚的医学高等学府，由我国现代医学先驱伍连德博士于1926年创办的滨江医学专门学校（1938年更名为哈尔滨医科大学）和前身为中国共产党于1931年在江西瑞金创建的中国工农红军军医学校原兴山（现鹤岗市）中国医科大学第一、二分校组建而成。学校历经97年的发展建设，传承伍连德博士“赤诚爱国、自强创业”的精神，发扬中国工农红军军医学校“政治坚定、技术优良”的光荣传统，秉承“木直中绳、博学载医”的校训，综合实力不断增强，具有相当的发展规模和鲜明的办学特色。学校是部委省共建大学、黑龙江省国内一流大学建设高校、中俄医科大学联盟中方牵头单位、国家理科基础科学研究与教学人才培养基地、教育部首批试办七年制高等医学教育院校、教育部高水平公共卫生学院建设高校。
- 提高医生诊断效率：该系统可以自动对乳腺超声图像进行分割，减少医生手动操作的时间和精力，提高医生诊断的准确性和效率。
- 辅助医生诊断：该系统可以通过对乳腺超声图像的分割，提供更直观、准确的图像信息，帮助医生更好地诊断病情。
- 促进医疗服务智能化：该系统的实现可以促进医疗服务的智能化发展，提高医疗服务的质量和效率，为患者提供更好的医疗服务。
- 推动医学影像技术的发展：该系统的实现可以推动医学影像技术的发展，为医学研究和临床应用提供更好的支持。
技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。
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