科创中国
磁共振快速参数成像方法和系统
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2023-05-20 14:04:58
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-06-01 15:42:44
本发明提供了一种磁共振快速参数成像方法，所述方法包括：接收磁共振扫描仪输入的原始K空间数据；根据神经网络建立深度学习模型；获取训练数据，对所述训练数据进行傅立叶逆变换，得到训练矩阵；获取校对数据，对所述校对数据进行傅立叶逆变换和曲线拟合，得到校对图像，根据所述校对图像得到所述校对矩阵；根据所述训练矩阵和所述校对矩阵训练所述深度学习模型，得到已训练深度学习模型；获取新的训练矩阵，根据所述新的训练矩阵和所述已训练深度学习模型重建磁共振参数图像。采用该方法能有效地提高重建图像质量。此外，还提供了一种磁共振快速参数成像系统。
一种磁共振快速参数成像方法，包括：接收磁共振扫描仪输入的原始K空间数据；根据神经网络建立深度学习模型；获取训练数据，对所述训练数据进行傅立叶逆变换，得到训练矩阵；获取校对数据，对所述校对数据进行傅立叶逆变换和曲线拟合，得到校对图像，根据所述校对图像得到所述校对矩阵；根据所述训练矩阵和所述校对矩阵训练所述深度学习模型，得到已训练深度学习模型；获取新的训练矩阵，根据所述新的训练矩阵和所述已训练深度学习模型重建磁共振参数图像。
磁共振参数成像技术通常是改变同一成像序列的参数，采集一系列和成像参数相 关的参数加权图像。对图像中的每个像素点，按照一定的公式，拟合得到对应的参数。但参 数成像需多次扫描，成像时间为结构像的几倍到几十倍，速度十分缓慢。
为了满足参数成像速度的要求，目前已将并行成像技术、部分傅里叶技术等K空间 欠采方案应用到参数成像中，通过减少相位方向的扫描线数以达到减少扫描时间的目的。 常用的磁共振快速参数成像技术先从降采数据中重建参数加权图像，再用参数加权图像拟 合参数值，因此，重建参数加权图像时引入的误差会在拟合参数值的过程中放大，形成误差 传递，导致产生错误，从而降低了重建图像的质量。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
新训练矩阵获取模块，用于对所述新K空间数据均匀欠采样再进行傅立叶逆变换， 得到新的训练矩阵；
输出模块，用于将所述新的训练矩阵输入所述已训练深度学习模型，输出磁共振 参数图像。
上述磁共振快速参数成像方法，利用深度学习模型学习图像的采样数据和参数之 间的非线性映射关系，因此可直接从欠采样的K空间数据中估算出图像参数，从而避免了现 有方法中先重建参数图像再估计图像参数值所带来的误差，因此提高了重建图像的质量。
技术合作
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并 不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员 来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保 护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
下载app