科创中国
一种地铁深大基坑风险因素智能感知系统
成果类型：: 实用新型专利
发布时间: 2023-04-23 12:25:39
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 吴培新 | 2023-04-23 12:25:39
本实用新型公开了一种地铁深大基坑风险因素智能感知系统，包括无线传感器、无线智能网关、边缘计算智能移动终端和边缘云服务器；所述无线传感器设置有多个，多个无线传感器为不同类型的传感器且设置于深大基坑内部的多个不同位置，用于实时采集不同类型的监测数据，并将监测数据传输至所述无线智能网关；所述无线智能网关分别与所述无线传感器和边缘计算智能移动终端通信连接，用于将接收到的监测数据统一格式后发送至所述边缘计算智能移动终端；所述边缘计算智能移动终端设置有多个，且各个所述边缘计算智能移动终端之间通信连接；所述边缘云服务器与所述边缘计算智能移动终端通信连接。本实用新型可以快速地感知地铁深大基坑内的风险因素。
本实用新型实施例提供了一种地铁深大基坑风险因素智能感知系统，旨在快速、准确地对地铁深大基坑安全风险因素进行智能感知，提高对于地铁深大基坑的安全风险的预警能力。
近年来，随着城市化的推进，城市地铁建设处于高速发展的阶段。而在地铁建设中，深大基坑(开挖深度在5米及以上或环境复杂的基坑)是地铁建设的关键环节，其结构稳定性最容易受到各种不确定因素的影响，故深大基坑是存在安全风险最多，也是造成人员伤亡、经济损失最多的地方，安全形势严峻。地铁深大基坑风险因素感知是地铁深大基坑安全管理领域的一个重点研究方向。对深大基坑施工过程的风险因素感知必须做到全面、客观和快速，才能有效的减少安全事故。但是目前对于地铁深大基坑风险因素的感知主要是在施工前靠专家研判和查阅过往文献，前者基于专家的知识和经验确定风险类型，缺点在于只是非结构化，存在较大的主观性、风险种类不全面等问题；后者通过对比相似工程和过往研究，确定潜在的风险，其所获得的知识难以针对某一个具体施工环境，并且上述方法不能随施工环境变化持续性地对风险感知并采取应对措施，这样就大大增加了地铁深大基坑深大基坑安全管理的不确定性，存在很大的施工安全隐患。
第一发明人简介：廖龙辉，中共党员，助理教授，硕士研究生导师，深圳市海外高层次人才（孔雀计划人才），2018年11月加入深圳大学土木与交通工程学院建设管理与房地产系、深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心、滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室。目前发表学术论文二十余篇，主持科研/教研项目10余项、总经费300多万元。
与现有技术相比，本实施例利用实时工程大数据，消除了人为因素导致的主观性，对于潜在风险来源的监测也更加全面，同时由于数据来源于具体的深大基坑施工环境，因此对于感知到的风险因素具有很强的针对性，能有效的支撑决策的制定。另外，本实施例基于分布式边缘计算网络，相较于传统的中心计算的数据处理模式，本实施例在大数据传输方面大大降低了由于网络带宽导致的延迟，从而可以更加快速地感知风险，还可以降低由于部署数据计算中心所带来的高额成本。
该成果一次性转让，转让价格3万元起。
下载app