科创中国
一种手势识别方法及手势识别装置
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2023-04-13 13:33:14
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 涂媛 | 2023-04-13 13:33:14
本申请公开了一种手势识别方法及手势识别装置，涉及人机交互技术领域。上述手势识别方法包括：获取手部图像，手部图像包括手指子区域和手掌子区域；确定手部图像中的手掌中心、指尖个数以及各指尖之间的夹角；以手掌中心为圆心，基于初始半径和二分法确定目标同心圆；将手掌中心指向目标同心圆与手指子区域的交点的方向确定为手势主方向；基于手势主方向、指尖个数以及指尖之间的夹角进行手势识别并输出手势识别的结果。本申请提供的技术方案可提高手势识别效率。
一种手势识别方法，其特征在于，包括：获取手部图像，其中，所述手部图像包括手指子区域和手掌子区域；确定所述手部图像中的手掌中心、指尖个数以及各指尖之间的夹角，其中，所述手掌中心为所述手掌子区域的中心点；以所述手掌中心为圆心，基于初始半径和二分法确定目标同心圆；其中，所述初始半径为目标区域的最小外接正方形的边长与预设的第一控制阈值的乘积，所述目标同心圆覆盖所述目标区域内的所有像素点且与所述手指子区域只有一个交点；所述目标区域为所述手指子区域和所述手掌子区域的并集区域；将所述手掌中心指向所述目标同心圆与所述手指子区域的交点的方向确定为手势主方向。
随着科学技术的发展，人机交互技术越来越受到重视。其中，手势识别作 为一种简单方便的人机交互方式被越来越多地采用。
现有技术中，手势识别的方法多种多样，大体可以分为模板匹配、概率计 算等。对于手势识别，通常需要判断手势主方向，现有技术需要计算手部图像 中手部每一个点与手掌中心的距离，从而找到距离手掌中心最远的点，确定手 势主方向。现有技术的缺陷在于，判断手势主方向的方法复杂且计算量大，极 大的降低了手势识别的效率。
河北科技大学，坐落于河北省石家庄市，学校为教育部第二批卓越工程师教育培，养计划高校，入选国家级大学生创新创业训练计划、全国高校实践育人创新创业基地、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部首批新工科研究与实践项目（卓越工程师教育培养计划2.0），国家国防科技工业局与河北省人民政府共建的省部共建大学。
本科技成果提供一种手势识别方法及手势识别装置，可通过同心圆测距算法获 得距离手掌中心最远的点，降低计算方法的复杂度和计算量，实现提高计算效 率，从而提高确定手势主方向的效率，提高手势识别效率的技术效果。
技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地保定，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。
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