科创中国
基于图像的行人目标检索方法和系统
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2023-02-09 09:46:05
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：天津市滨海新区| 郝建平 | 2023-02-15 16:13:58
一种基于图像的行人目标检索方法，包括：从原始视频图像中获取行人目标序列和相应的前景序列；计算行人目标序列i的第j帧Ri,j的权值，将行人目标序列i的所有帧对应的前景序列的像素点按照权值进行累加，获得绝对区域直方图H1与模糊区域直方图H2，计算行人目标直方图Hf，并使用测地距离计算行人目标直方图Hf之间的距离，按照测地距离的大小对行人目标序列进行排序。从而避免了分割服饰的难题，在视频中提取出检测跟踪出来的一系列运动目标的前景。通过累计每幅图像的前景可以有效地提取出其服饰信息。因此，基于背景分割检测提高了视频中行人检测的鲁棒性，避免服饰分割有效地提高了行人检索的准确性。此外，还提供一种基于图像的行人目标检索系统。
一种基于图像的行人目标检索方法，其特征在于，包括以下步骤：从原始视频图像中获取行人目标序列和相应的前景序列；采用公式计算所述行人目标序列i的每帧图像Ri,j的权值，T＝Ni*2/3；Ni为第i个行人目标序列的序列长度，T为序列长度；将行人目标序列i的所有帧对应的前景序列的像素点按照所述权值进行累加，获得绝对区域直方图H1与模糊区域直方图H2，根据公式计算行人目标直方图Hf，并使用测地距离计算行人目标直方图Hf之间的距离，按照测地距离的大小对行人目标序列进行排序；其中，x∈{0,1}，x＝0为灰度优先，x＝1表示彩色优先；颜色分量均匀分为HBINS个间隔，灰度值V小于阈值Tg为黑色区域，灰度区域[Tg,1]均匀分为VBINS个间隔。
随着互联网时代的到来，图像检索技术得到广泛的发展与应用。特别是随着智能 交通的发展与应用，图像检索技术也随之应用到智能交通分析中。现代城市中广泛分布的 摄像头已使得传统的交通分析及行人车辆追踪变得更为简单方便。但是由于监控视频数量 过于庞大，面对突发的案件或交通事故往往很难依靠人力来跟踪分析大量的监控视频。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
上述基于图像的行人目标检索系统通过基于学习的目标跟踪及前景分割，得到具 有鲁棒性的行人检测结果，进而获取行人目标序列及前景序列。再通过计算获取行人目标 序列的颜色特征直方图，即对行人目标的服饰颜色进行特征提取及匹配，最后根据公式计 算行人目标直方图Hf，并使用测地距离获取行人目标直方图Hf之间的距离，按照测地距离的 大小对行人目标序列进行排序。从而获取具有相关性排列的检索结果。上述基于图像的行 人目标检索系统避免了分割服饰这一难题，而是在视频中提取出检测跟踪出来的一系列运 动目标的前景。通过累计每幅图像的前景可以有效地提取出其服饰信息。因此，基于背景分 割的行人检测提高了视频中行人检测的鲁棒性，避免服饰分割有效地提高了行人检索的准 确性。
技术合作
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并 不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员 来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保 护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
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