IRISAI系列AVIAI产品是基于线路板行业FQC外观检查大数据,采用深度学习AI融合专用模式识别算法构建的线路板外观智能检测系统, 可大幅降低AVI报点数,帮助客户大幅减少AVI的复检成本投入; 另外极低的漏检率、高效的检出效率以及简单易用的系统设计,可快速的接入客户现有AVI系统,实现快速应用,是AVI系统智能提升的理想选择。
不接入AI的情况下:AI处理完后,数据存在本地服务器,IRS1基于IP地址和实物板的标记单找到缺陷数据,打开后进行缺陷确认;
接入AI的情况下:AVI处理完后,数据存在本地服务器,AI服务器通过IP地址访问数据,处理完后,形成新的缺陷集合到AVI的本地服务器;IRS1基于IP地址和实物板的标记单找到缺陷数据,打开后进行缺陷确认。
智能AI
深度学习AI融合专用模式识别算法,造就线路板外观专用AI算法,实现自动缺陷分类和算法匹配;系统自学习自提高,越使用越智能。
高效可靠
平均报点50个情况下,可实现>1200块/小时的处理效率;降低误报率高达60~90%,同时漏检率<3‰;系统自动处理各种数据异常,实现真正无人值守
简单易用
只需一根网线接入AVI局域网即可快速使用;检查算法自动网络更新,维护成本极低
不接入AI的情况下:AI处理完后,数据存在本地服务器,IRS1基于IP地址和实物板的标记单找到缺陷数据,打开后进行缺陷确认;
接入AI的情况下:AVI处理完后,数据存在本地服务器,AI服务器通过IP地址访问数据,处理完后,形成新的缺陷集合到AVI的本地服务器;IRS1基于IP地址和实物板的标记单找到缺陷数据,打开后进行缺陷确认。
- 技术进步的推动:
- 随着人工智能、机器视觉、大数据等技术的快速发展,线路板行业智能化检测技术得到了显著提升。这些先进技术能够实现对线路板的高精度、高效率检测,为线路板生产过程中的质量控制提供了有力支持。
- 智能化检测技术通过集成各种传感器、图像处理算法和数据分析模型,能够自动识别和判断线路板上的缺陷、瑕疵等问题,大大提高了检测的准确性和可靠性。
- 市场需求的增长:
- 随着电子产品的不断更新换代和智能化程度的提高,对线路板的质量要求也越来越高。智能化检测技术能够满足这一市场需求,为线路板生产商提供高效、可靠的检测方案。
- 特别是在汽车电子、航空航天、医疗器械等高端应用领域,对线路板的质量和可靠性要求更为严格,智能化检测技术在这些领域的应用前景尤为广阔。
- 产业升级的需求:
- 线路板行业作为电子产业的重要组成部分,其产业升级和转型升级是必然趋势。智能化检测技术的应用有助于推动线路板行业的产业升级,提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。
- 通过智能化检测技术的普及和应用,线路板行业可以实现从传统的人工检测向自动化、智能化检测的转变,提高整个行业的生产水平和竞争力。
中科虹星是领先的智慧场景解决方案提供商。公司作为远距离虹膜识别的领跑者和多模态生物识别的先行者拥有国内先进的机器学习技术。我们以AI、IOT、5G等新技术为根基,构建安全智慧管理平台,赋能企业智能化升级。我们向客户提供包括算法、软件和硬件在内的一体化解决方案。目前,已为政企、军工、能源、园(厂)区、等多领域上百家企业提供服务。
- 提高生产效率:
- 智能化检测技术能够实现自动化、连续化的检测过程,大大缩短了检测时间,提高了生产效率。相比传统的人工检测方式,智能化检测技术可以显著减少人工干预和等待时间,提高生产线的整体运行效率。
- 降低生产成本:
- 通过智能化检测技术的应用,线路板生产商可以减少人工检测所需的劳动力和成本投入。同时,智能化检测技术能够及时发现并处理线路板上的缺陷和瑕疵,避免了因质量问题导致的返工和浪费,进一步降低了生产成本。
- 提升产品质量:
- 智能化检测技术具有高精度、高可靠性的特点,能够实现对线路板缺陷和瑕疵的精确识别和判断。这有助于提升线路板的产品质量,降低不良品率,提高客户满意度和市场竞争力。
- 推动技术创新:
- 智能化检测技术的应用促进了线路板行业的技术创新和发展。为了满足不断提高的检测要求和市场需求,线路板生产商需要不断研发新技术、新设备和新工艺。这种技术创新的过程将推动整个行业的进步和发展。