科创中国
车路协同解决方案
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2022-12-15 10:26:44
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：广东省广州市| 于恩宁 | 2024-07-29 11:07:22
中科视语基于在多模态感知、多元异构计算和数字孪生等智慧交通技术的探索及实践，对外提供集车路协同路侧感知设备、边缘计算终端及车路协同云控平台及应用的解决方案集合。以行人、车辆、道路环境三大基础要素为感知核心，对精细感知的路况数据集进行计算分析并反馈给每个交通参与者，辅助城市管理者做出数智化决策。
中科视语基于在多模态感知、多元异构计算和数字孪生等智慧交通技术的探索及实践，提供集路侧感知设备、边缘计算终端及云控平台于一体的解决方案集合。面向高速公路、城市干线路口和路侧，能够全面、立体地感知交通环境，为每个交通参与者提供全息路况数据，增强车辆与道路的协同与互通，辅助城市管理者智管全局，助力智能汽车智慧出行，让未来交通更安全、通畅。
全息感知，交通数字孪生全域全要素帧级感知（40ms）数字化轨迹，分米级定位（<50cm）；实时仿真建模，全交通态势与设备状态三维可视化云端协同，路口群信控自优化针对路口效能从相位绿灯利用率、路口流量通行能力比、信号周期合理性等方面进行自分析、自适应控制，提升效能；区域多端信息协同，路口群自主决策交通事件告警，打造安全虚拟管家分析道路上机动车辆运行状态及路况信息，当发现道路行车状况异常（停车、逆行、倒车、车辆超速、闯红灯、抛洒物、交通事故等），实现事件的快速发现及预警，避免二次事故V2X信息服务，助力车路协同自研V2X算法仓，全时段路口、路网信息推送，V2X车辆实时信息汇聚/分析/应用，实现诱控一体化下的个性化交通信息共享，服务公众出行。
- 技术融合与升级：
- 车路协同解决方案集成了车联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，通过车辆与道路基础设施之间的实时信息交互，实现交通系统的智能化管理。随着这些技术的不断成熟和融合，车路协同解决方案的性能将进一步提升，应用范围也将更加广泛。
- 政策支持与推动：
- 近年来，国家和地方政府对智慧交通和车路协同的支持力度不断加大，出台了一系列相关政策和规划。这些政策为车路协同解决方案的推广和应用提供了有力保障，加速了其商业化进程。
- 市场需求增长：
- 随着城市化进程的加快和汽车保有量的不断增加，交通拥堵、事故频发、环境污染等问题日益突出。车路协同解决方案通过提高交通效率和安全性，减少交通排放，能够有效缓解这些问题，满足社会对智能交通的迫切需求。
- 跨界合作与创新：
- 车路协同解决方案涉及多个领域和行业，包括汽车制造、通信、交通管理、城市规划等。未来，随着跨界合作的深入，将涌现出更多创新性的应用模式和商业模式，推动车路协同解决方案的快速发展。
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室，由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累，通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新，在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
- 经济效益：
- 提高交通效率：车路协同解决方案通过实时交通信息共享和智能交通信号控制，能够减少交通拥堵和等待时间，提高道路通行能力和交通效率。这将直接降低交通运营成本，提高运输企业的经济效益。
- 促进产业升级：车路协同解决方案的推广和应用将带动相关产业链的发展，包括车联网设备、通信设备、数据处理设备等。这将促进产业升级和转型，创造更多的就业机会和经济增长点。
- 社会效益：
- 提高交通安全：车路协同解决方案通过实时监测和预警交通事故风险，降低交通事故发生的概率和严重程度。这将保护人民生命财产安全，提高社会整体的安全感。
- 减少环境污染：由于交通效率的提高和车辆等待时间的减少，车路协同解决方案能够降低车辆尾气排放和噪音污染，改善城市环境质量。这有助于实现可持续发展目标，提高人民的生活质量。
- 提升城市管理水平：车路协同解决方案为城市交通管理提供了更加精准和高效的手段。通过实时数据分析和预测，交通管理部门能够及时发现和解决交通问题，提高城市管理的水平和效率。
转让、入股、合作开发均可，商业模式灵活
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