智慧油田安全生产监管解决方案是基于视语自研的AI视觉识别与大数据处理技术,从油田生产过程中的远程安全监管业务需求出发,集实时视频结构化信息提取与分析、生产异常事件报警、业务事件闭环管理、数据可视化展示等功能于一体的高性能软硬一体化解决方案,为油田相关企业确保安全生产作业、防范安全事故提供可靠高效的技术手段。
智慧油田安全生产监管解决方案为油田行业内采油生产、工程施工、三标管理等监管任务提供数智化监管服务,运用视语自研AI算法技术实现采油机盘根漏油、驴头停机、配电箱常开、明火、人车滞留、动火/动土/起重/高处工程作业不规范等多种异常的智能预警,指导相应人员进行处理,防患于未然,并实现安全监管闭环管理,解决人工现场或视频巡检任务重、效率低的问题,加强保障油田生产安全。
精细化AI识别算法,精准高效监管
自研油田生产安全事件识别算法,检测识别速度快,精度高,资源消耗低,支持不断学习,持续进化。
业务算法解耦,支持灵活配置
业务应用与算法服务解耦,完善的厂-区-站多级数据联动业务架构,可根据工作要求灵活开启算法功能、联动多样智能设备与输入输出源,全天候、实时、高效地监管油田生产过程。
独立完善的系统平台
遵照用户操作习惯,简化业务操作流程,支持结合地理位置数据直观展现油井安全状态与报警信息,让用户可第一时间发现异常并安排后续处理任务。
可支持私有化部署
易部署、易升级,网络环境依赖性低,满足企业局域网或专网等网络方式,数据保密性好。
- 提升生产效率:
- 智慧油田通过实时监测油田生产过程中的各项数据,如温度、压力、流量等,能够及时发现生产过程中的问题和隐患,减少故障处理时间,从而提高生产效率。
- 利用大数据分析技术,深入挖掘历史数据,预测油田未来的生产趋势,帮助管理者制定更为科学的生产计划,优化资源配置,进一步提高油田整体产能。
- 增强安全性能:
- 智慧油田采用物联网、视频监控等先进技术,能够实时监测油田的运行状况,及时发现油田的异常情况,如原油泄漏、烟雾火焰等,有效预防各种安全风险,避免可能发生的灾害。
- 通过智能预警系统,对潜在的安全隐患进行预警,使管理者能够提前采取措施,减少事故的发生,保障生产安全。
- 推动数字化转型:
- 智慧油田安全生产监管解决方案的实施,将推动石油行业向数字化、智能化方向发展。通过数字化手段,实现油田生产、运行、维护等环节的自动化、智能化管理,提高管理效率。
- 数字化技术的应用还将促进油田数据的共享和协同,使得不同部门、不同岗位之间能够更加高效地协作,共同推动油田的安全生产。
- 促进可持续发展:
- 智慧油田通过优化开采方案、提高采收率,能够延长油田的生产寿命,实现油气资源的高效开发和利用。
- 同时,智慧油田还注重环境保护,通过实时监测环境参数、优化排放等方式,减少对环境的影响,促进石油行业的可持续发展。
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室,由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累,通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新,在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
- 经济效益:
- 提高生产效率:通过实时监测和数据分析,智慧油田能够精准掌握生产情况,及时调整生产策略,降低生产成本。
- 降低维护成本:通过智能预测设备故障、提前进行维护保养,减少因设备故障导致的生产中断和损失。
- 增加收入:提高采收率和生产效率将直接增加油田的产量和收入,为企业带来更多的经济效益。
- 社会效益:
- 保障生产安全:智慧油田通过实时监测和预警系统,有效预防安全事故的发生,保障生产人员的生命安全和身体健康。
- 促进环境保护:智慧油田注重环境保护,通过优化开采方案、减少排放等方式,降低对环境的影响,促进可持续发展。
- 提升行业形象:智慧油田的建设和应用展示了石油行业的科技实力和创新能力,提升了整个行业的形象和声誉。