科创中国
智能钢管外观缺陷检测解决方案
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2022-12-14 11:29:13
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：广东省广州市| 于恩宁 | 2024-07-29 10:56:14
钢管瑕疵及长度智能检测系统，包括钢管规格信息采集模块、外瑕疵视觉采集模块、钢管速度采集模块、激光测长模块、数据处理控制模块、人机操作终端、整体框架及防尘机柜、管道内窥视觉系统及视觉识别系统。整套钢管瑕疵及长度智能检测系统能够自动测量钢管长度，能够自动识别钢管内壁和外壁缺陷，并提供设备配套管理软件，对整个缺陷检测过程和测量过程进行数据管理及报警管理。
传统方式采用人工对下线钢管进行外观查看检测，人眼检测效率低且漏检率高。中科视语针对现状为客户在当前钢管下线区人工检测入口处，增设独立安装自动化钢管外观缺陷检测设备系统，支持钢管表面缺陷检测与长度测量。系统可自动调节相机高度，以适应不同管径的外观缺陷检测，并支持对外观缺陷的分类，全部数据与系统事件可永久留存。
高精度外观瑕疵检测通过度量学习方式，对目标瑕疵位置进行由粗到细的分类，渐进式地排除相近的干扰噪声，提高外观瑕疵的识别准确率降本增效实现钢管外瑕疵在线检测，在钢管传输过程中完成对钢管表面外折、翘皮、开裂、划伤等主要外瑕疵的识别易用耐用设备结构框架坚固耐用，机柜设有散热，满足生产现场使用环境实时报警系统包含报警功能，遇到不合格产品可以实现灯光报警，提醒工作人员注意处理全链路数据归档管理软件对整个缺陷检测过程和测量过程进行管理，支持检测数据、缺陷结果的导出。
- 市场需求增长：
- 随着工业化和城市化进程的加快，钢管在基础设施、建筑、能源、交通等众多领域的应用日益广泛。钢管的质量直接关系到这些领域的安全性和可靠性，因此，对钢管外观缺陷的检测需求也在不断增加。
- 传统的钢管外观缺陷检测主要依靠人工目视检测，存在效率低、易漏检、误检等问题。随着智能制造和工业互联网的发展，智能钢管外观缺陷检测解决方案应运而生，并逐渐受到市场的青睐。
- 技术进步推动：
- 机器视觉、人工智能、深度学习等技术的快速发展为智能钢管外观缺陷检测提供了强大的技术支持。这些技术能够实现对钢管表面的高精度、高速度、全自动检测，大大提高了检测的准确性和效率。
- 同时，随着算法的不断优化和硬件设备的升级，智能钢管外观缺陷检测解决方案的性能将进一步提升，更好地满足市场需求。
- 政策支持：
- 各国政府为了推动制造业的转型升级，纷纷出台了一系列政策来支持智能制造和工业互联网的发展。智能钢管外观缺陷检测解决方案作为智能制造的重要组成部分，也将受益于这些政策的支持。
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室，由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累，通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新，在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
- 提高生产质量：
- 智能钢管外观缺陷检测解决方案能够实现对钢管表面的微小缺陷进行精准识别，避免了将有缺陷的钢管投入市场，从而提高了产品的整体质量。
- 同时，通过对缺陷数据的分析，企业可以追溯缺陷产生的原因，并采取有效措施进行改进，进一步提升产品质量。
- 提升生产效率：
- 相比传统的人工检测方式，智能钢管外观缺陷检测解决方案具有更高的检测速度和更短的检测周期。这可以显著减少生产线的停机时间，提高生产效率。
- 此外，由于检测过程自动化程度高，减少了人工干预和人为误差，使得生产过程更加稳定可靠。
- 降低成本：
- 智能钢管外观缺陷检测解决方案可以替代部分人工检测岗位，降低了企业的人力成本。
- 同时，由于检测准确率高、漏检率低，减少了因产品缺陷导致的退货和维修费用，进一步降低了企业的运营成本。
- 增强市场竞争力：
- 通过采用智能钢管外观缺陷检测解决方案，企业可以提升自身的技术水平和产品质量，从而在市场上获得更强的竞争力。
- 此外，智能化的生产方式也有助于企业树立良好的品牌形象和口碑，吸引更多客户和合作伙伴。
转让、入股、合作开发均可，商业模式灵活
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