科创中国
面向不同领域的可定制开源软件选择方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2022-12-14 10:41:45
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：“科创中国”黑龙江科技服务团| 于兴洲 | 2023-11-11 15:09:11
面向不同领域的可定制开源软件选择方法，涉及软件工程技术领域，为解决现有技术中缺少一种面向不同领域的可定制开源软件选择方法的问题，包括，步骤一：根据软件的应用领域进行度量指标的定制，然后收集度量指标数据；步骤二：选择一个监督组；步骤三：将收集到的度量指标数据信息发布给众包工作者；步骤四：由众包工作者决定质量模型第一层和第二层的权重并评分，监督组对获得的结果进行筛选并判定是否符合筛选准则，若符合要求执行步骤五，若不符合执行步骤三；步骤五：建立成对比较矩阵；步骤六：执行德尔菲层次分析法，得到选择结果；步骤七：判定选择结果是否符合筛选准则，符合则输出结果，若不符合，则执行步骤三。
1.面向不同领域的可定制开源软件选择方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一：根据软件的应用领域进行度量指标的定制，然后收集度量指标数据；
步骤二：选择一个监督组；
步骤三：将收集到的度量指标数据信息发布给众包工作者；
步骤四：由众包工作者决定质量模型第一层和第二层的权重并评分，监督组对获得的结果进行筛选并判定是否符合筛选准则，若符合要求执行步骤五，若不符合执行步骤三；
步骤五：建立成对比较矩阵；
步骤六：执行德尔菲层次分析法，得到选择结果；
步骤七：判定选择结果是否符合筛选准则，符合则输出结果，若不符合，则执行步骤三。
2.根据权利要求1所述的面向不同领域的可定制开源软件选择方法，其特征在于：所述筛选准则为N×M×P，其中N为众包工作者数量、M为获得的反馈数量、P为众包工作者所属的领域，N≥M,M≥3P,P＞1。
3.根据权利要求1所述的面向不同领域的可定制开源软件选择方法，其特征在于：所述众包工作者采用推荐模式。
JLCM－径流式长袋低压脉冲除尘器是我公司与东北大学合作开发的先进袋式除尘器。在此基础上，该项目将在深入研究、分析国内外几十年袋式除尘技术，特别是近十余年各项新技术，总结袋式除尘器应用的正、反两方面经验和教训的基础上开发的新产品。主要研究内容如下：
（1）针对除尘器的过滤、清灰两个主要工作系统及在线切换等技术方面进行进一步研发，开发更加完善和性能优良的除尘设备和系统；
（2）进一步完善用于大型发电机组设备（如30万千瓦机组）的除尘设备，提高其运行稳定性，保证设备除尘效率达到国家要求的排放标准；
（3）对滤袋加工技术进行研究，提高滤袋的加工质量，延长使用寿命，保证喷吹效果。
在项目过程中所设计生产的脉冲除尘器均采用了以下技术创新点：
（1）采用压差清灰、均流喷吹技术，避免过度清灰和清灰不足，延长滤袋使用寿命。
（2）发明组合旁路阀和组合提升阀。
（3）采用单板弹性密密封截止阀技术，从而实现除尘器可在线切换检修功能。
（4）采用圆形滤袋、长袋设计。滤袋各方向受力均匀具有较好的清灰效果又有效地提高滤袋寿命。
（5）采用人性化计算机检测系统，具备参数检测、控制、记录功能，并可实现袋组故障清灰跳跃功能。
雷锋团队是由哈尔滨师范大学14级政治与行政学院的关明贺同学于2015年9月1日建立的学生自主创立的创业团队。在黑龙江福成科技有限公司的赞助下，旨在为江北的大学生服务，让大学生过上更好的大学生活。自创立以来，雷锋团队本着为同学服务的宗旨，解决大学生生活问题为核心，为大学生提供广大的创业机会。创立后不久已成为哈尔滨江北十余所大学院校人数最多、最有号召力和影响力的学生团队组织。
肺癌的诊断方法以传统的影像学检查、支气管镜检查和痰细胞学检查为主，但这些诊断方法均有一定的局限性。近年来，生长抑素受体(somatostatin receptor，SSTR)显像作为一种无创、安全、灵敏度高及特异性强的分子肿瘤影像学诊断方法，已开始在肿瘤诊断领域发挥重要的作用。99mTc-奥曲肽作为SSTR的显像剂，已应用于神经内分泌肿瘤的诊断和临床分期。有研究报道，小细胞肺癌(small cell lung cancer，SCLC)和非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer，NSCLC)的肿瘤细胞表面均有SSTR的高表达。本项目利用99mTc-奥曲肽进行肺癌受体显像，探讨99mTc-奥曲肽显像对肺癌的诊断价值。选择2014年1月-2015年6月我院胸部CT疑诊肺癌的患者50例。其中男24例，女26例；年龄15～80岁，肺部阴影直径0.8-8cm，所有患者的胸部检查结果均经手术病理、支气管镜病理或细针穿刺证实，胸部以外病灶经其他影像学或骨显像检查证实；显像方法为静脉注射99mTc-奥曲肽740MBq，2h后进行显像，由2位经验丰富的核医学医师采用盲法阅片，以病灶区局部放射性异常增高为阳性。依据病理结果，计算99mTc-奥曲肽显像诊断肺癌的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值，及肿瘤病灶和对侧正常肺组织的摄取比值(T／N)并做半定量分析。该项目研究
技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。
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