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智能交通云控平台

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2022-12-14 10:35:56

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：广东省广州市| 于恩宁 | 2024-07-26 15:25:09
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

视语车路协同智能交通云控平台基于雷视融合的全息感知路口及干线网联基座，以行人、车纹、路网三大核心交通要素为核心，能够实现孪生模拟推演、路口干线信控优化、路面障碍识别、以及包含匝道并线事故预防、合流碰撞预警等功能在内的多种V2X应用合集，最终实现辅助自动驾驶安全应用的目的。事件监测基于路口数字化40+事件检测引擎积累，可达到5倍以上执法效率提升孪生仿真***渲染引擎，建立数字场景（机场、园区），依靠仿真模拟决策信控优化从“车看灯”到“灯看车”，适配交通实时流量的动态调整策略集助精准识别轨迹准确率90%+，定位精确度为50cm级别，目标可感知为200m级别，同时可对路面障碍和道路标识进行识别。

事件监测 基于路口数字化40+事件检测引擎积累，可达到5倍以上执法效率提升 孪生仿真 ***渲染引擎，建立数字场景（机场、园区），依靠仿真模拟决策 信控优化 从“车看灯”到“灯看车”，适配交通实时流量的动态调整策略集助 精准识别 轨迹准确率90%+，定位精确度为50cm级别，目标可感知为200m级别，同时可对路面障碍和道路标识进行识别 视语车路协同智能交通云控平台基于雷视融合的全息感知路口及干线网联基座，以行人、车纹、路网三大核心交通要素为核心，能够实现孪生模拟推演、路口干线信控优化、路面障碍识别、以及包含匝道并线事故预防、合流碰撞预警等功能在内的多种V2X应用合集，最终实现辅助自动驾驶安全应用的目的。
  1. 提升交通管理效率：
    • 智能交通云控平台通过实时收集、处理和分析交通数据，能够为交通管理部门提供精准的交通流量、路况信息和事故预警，帮助管理者及时做出决策，优化交通信号控制，调整路线规划，从而显著提升交通管理效率。
  2. 促进多模式交通融合：
    • 随着城市交通的日益复杂，多模式交通的融合成为趋势。智能交通云控平台能够整合不同交通方式的信息，如公交、地铁、出租车、共享单车等，为乘客提供个性化的出行建议和多模式交通信息，促进各种交通方式之间的无缝衔接。
  3. 推动智能网联汽车发展：
    • 智能交通云控平台与智能网联汽车的结合，将实现车辆与基础设施、车辆与车辆之间的实时通信和数据共享，为自动驾驶和智能网联驾驶提供强有力的支持。这将推动智能网联汽车技术的快速发展和商业化应用。
  4. 增强交通安全性：
    • 通过实时监测路况、车辆行为和交通事故风险等信息，智能交通云控平台能够提前预警并采取干预措施，有效减少交通事故的发生和减轻事故后果。同时，与应急服务和救援系统的结合，将进一步提升交通安全性。
  5. 促进绿色交通发展：
    • 智能交通云控平台可以通过优化交通信号控制、调整路线规划和限制车辆行驶速度等手段，减少交通拥堵和停车排队，从而降低车辆行驶时间和燃料消耗，减少尾气排放和交通噪音。此外，还可以推广和促进电动车辆的使用，加速电动交通的普及和推广。
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室，由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累，通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新，在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
  1. 经济效益：
    • 提高交通管理效率，减少交通拥堵和事故，可以降低社会成本，包括时间成本、燃料成本和医疗成本等。同时，智能交通云控平台的应用还将促进相关产业的发展，如智能交通设备制造业、智能交通服务业等，为经济增长注入新的动力。
  2. 社会效益：
    • 提升公众出行体验，减少出行时间和成本，提高出行效率和便利性。同时，增强交通安全性，减少交通事故的发生和人员伤亡，提高社会整体的幸福感和安全感。
  3. 环境效益：
    • 通过减少交通拥堵和尾气排放，智能交通云控平台有助于改善城市空气质量，减少环境污染。此外，推广电动车辆的使用将进一步减少碳排放和环境污染，促进绿色交通的发展。

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