本发明提出一种用于数据价值优化的匿名化模型推荐方法、设备,包括:导入原始数据,根据原始数据的类型和级别,确定原始数据的风险阈值;根据用户需求,判断匿名化方法为正向辅助推荐或反向主动推荐;分别根据选择的匿名化方法匹配一组候选配置方案,并对原始数据进行匿名化处理;对匿名化处理后的数据进行风险分析,保留符合风险阈值的数据;再对数据进行效用分析,选择其中最大值对应的匿名后数据作为输出;并将结果加入历史配置方案资源池。本发明能够在保证数据安全的前提下,在对数据进行匿名化处理后使得数据价值最大化。
本发明的优势在于,本发明所提出的方法包括正向辅助推荐和反向主动推荐方式,能够根据不同的需要,进行匿名化模型及相关参数推荐,本发明方法能够在保证数据安全的前提下,实现数据要素的价值保持,使得数据价值最大化。
CO2升高和氮沉降对三江湿地小叶章群落土壤呼吸的影响是黑龙江省院所基本应用技术研究专项项目,由黑龙江省科学院自然与生态研究所承担完成。项目通过野外原位模拟CO2浓度升高和氮沉降,主要研究了三江平原小叶章湿地土壤呼吸对全球变化的响应机制。主要研究结论如下:三江平原湿地小叶章群落土壤呼吸具有明显的日动态和季节动态。土壤呼吸速率和土壤温度呈现指数正相关关系;土壤含水量和土壤呼吸呈现指数负相关关系;叶面积指数和土壤呼吸呈现二次方程关系,表明土壤温度、土壤含水量以及叶面积指数三者共同作用,影响了土壤呼吸的季节动态。CO2浓度升高显著增加了小叶章群落土壤呼吸,而氮沉降对土壤呼吸的影响依据氮处理的程度而异。在本底大气CO2浓度下,低氮处理显著增加了土壤呼吸速率,而高氮处理则抑制了土壤呼吸速率。CO2浓度升高和施氮对土壤呼吸速率有显著的互作效应,二者互作显著增加了土壤呼吸。这表明在未来CO2浓度升高条件下,不管氮沉降水平如何,都将增加三江平原小叶章湿地土壤呼吸和土壤碳循环。凋落物分解速率和土壤呼吸速率之间有显著的线性正相关关系,表明凋落物分解可能对三江平原小叶章湿地土壤呼吸起着非常重要的作用。
材料科学与化学工程学院现有教职工170人,其中新世纪百千万人才工程国家级人选1人,教育部新世纪人才1人,全国优秀教师1人,龙江学者3人,省杰青4人,省思政名师1人,省级教学师德标兵4人,黑龙江省研究生优秀导师团队2个,博士生导师25人,硕士生导师106人。
一、课题来源与背景
1、国家自然科学基金委面上项目(花药发育关键转录因子AMS 调控甜瓜雄性不育机理研究,项目编号:31772330)
2、国家自然科学基金委青年项目(甜瓜雄性不育基因ms-5精细定位及候选基因分离,项目编号:31401892)
3、黑龙江省自然基金面上项目(甜瓜单隐性细胞核雄性不育机理分析,项目编号:C2017054)
4、中央引导地方科技发展专项(特色高值高效经济作物示范科技扶贫项目,项目编号:ZY19C02)
5、科技部农业科技成果转化资金项目(优质、高产系列专用甜瓜新品种示范与转化,项目编号:2010GB2B200138)
6、黑龙江省科技计划项目(薄皮甜瓜种质资源创新及新品种选育,项目编号:GB06B111-6)
二、研究目的与意义
根据当前黑龙江省薄皮甜瓜产业快速发展的技术需求和发展方向,针对现有品种抗重茬能力差、耐低温弱光能力弱、高糖、耐贮运专用品种缺乏、传统人工去雄生产杂交种纯度低且人工成本高、品种与栽培模式不配套等关键靶点问题,开展薄皮甜瓜种质资源创新、新品种选育及高产高效配套栽培技术研究。通过早熟性状基因挖掘、单性花分子标记辅助选择体系构建等分子辅助育种与常规育种技术的结合,创新核心种质资源50余份,自主选育了龙庆5号、龙庆6号、泽甜玉财神、泽甜瑞琪、泽甜卓越、香瑞金满地、香瑞金脉、香瑞清悦等8个“两高一优”(优质、高抗、高产)
技术转让、合同、入股均可,具体资金双方协商,希望尽快落地实现产业化。