本发明提供一种基于Unet模型的肺实质图像分割方法,解决了基于深度学习的肺实质分割模型复杂度高、运算量大和参数多的问题,属于医学图像处理领域。本发明包括:获取待分割的肺实质CT图像;图像预处理;建立LUnet网络结构:以原始Unet模型为基础,使用预激活的残差模块替代编码路径中原有的卷积模块,并在编码路径和解码路径中间引入多尺度上下文模块,同时减少网络层数和调整每层的通道数;利用预处理好的肺实质CT图像对LUnet网络进行训练;将待分割的肺实质CT图像测试集输入训练好的LUnet网络获取分割结果。实验结果表明本发明相较于其它经典语义分割模型,具有参数少、运算量小和精确度高等优点,实现了肺实质图像的快速分割。
本发明基于Unet模型,通过引入预激活的残差模块、多尺度上下文模块和减少网络层数、通道数量来对Unet模型进行改进。实验结果表明,相较于其他分割模型,本发明提出的LUNet模型性能优越且十分轻量,只需很少的运算量便可以实现更优的分割效果。
300MW等级抽汽汽轮机通流采用全三维气动设计技术,高中压缸采用冲动式大焓降叶片设计,级数少,结构紧凑,效率高,低压末级采用新型900mm叶片设计技术,提高末级动叶片运行安全性和效率。开发了全新高中压合缸的冲动式模块,实现了300MW等级大功率汽轮机进行高参数工业抽汽。建立了汽缸气密性分析的有限元模型,进行热固、流固耦合仿真。根据分析结果,将低压双层内缸优化为单层内缸,改善了低压回热抽汽温度偏高的问题。在工业抽汽调整回转隔板上采用了耐高温高压的DEVA合金摩擦副、整体锻件转动环、具有退让功能的弹性密封等新技术,为解决高参数回转隔板卡涩开辟了新途径。
东北电力科学研究院有限公司完成的性能考核试验表明,大连发电有限责任公司1#机组在热耗考核工况(三阀全开工况)下,修正后热耗7864.5kJ/kW.h,2#机组修正后热耗7861.6kJ/kW.h;整机性能优于设计值7865.2kJ/kW.h。
材料科学与化学工程学院现有教职工170人,其中新世纪百千万人才工程国家级人选1人,教育部新世纪人才1人,全国优秀教师1人,龙江学者3人,省杰青4人,省思政名师1人,省级教学师德标兵4人,黑龙江省研究生优秀导师团队2个,博士生导师25人,硕士生导师106人。
通过本项目我们证实了Foxo1/Foxp3/Dleu2/miR15a参与了EAE病程的进展,Dleu2表达的改变能够影响Treg细胞的极化。为深入探究MS/EAE发病过程中lncRNA的调节功能,我们综合RNA-seq与RNA-microarray结果构建了EAE小鼠CD4+T细胞中lncRNA表达文库,通过搭建lncRNA-mRNA互作网络宏观地展现了疾病状态下,lncRNA与mRNA之间复杂的调节关系,并利用生物信息学方法预测了EAE高峰期时差异表达显著lncRNA分子的生物学功能。通过深入挖掘lncRNA表达文库,我们发现在EAE高峰期时差异表达最为显著的lncRNA-NONMMUT031096可能与MS/EAE存在更为密切的关系,在后续研究中针对该lncRNA的作用机制进行了深入研究。体内实验结果显示NONMMUT031096的表达水平在EAE病程中呈动态变化并与EAE病程具有正向相关性。编码能力评测结果证实NONMMUT031096为不具有编码蛋白能力的RNA分子,核质分离实验及细胞特异性检测结果显示NONMMUT031096为主要表达在CD4+T细胞的细胞质中的lncRNA分子,并且该lncRNA的表达仅在EAE病程进展中发生变化。同时结合体外干扰实验,我们发现NONMMUT031096表达降低后,Treg细胞的比例显著升高,lncRNA-mRNA互作网络显示该lncR
技术转让、合同、入股均可,具体资金双方协商,希望尽快落地实现产业化。