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基于多路图采样聚合神经网络的词义消歧方法

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2022-11-28 14:35:39

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:“科创中国”黑龙江科技服务团| 于兴洲 | 2023-11-11 23:40:12
本发明涉及一种基于多路图采样聚合(Graph SAmple and aggreGatE,GraphSAGE)神经网络的词义消歧方法。本发明首先对包含歧义词的语句进行分词、词性标注、语义类标注和偏旁部首标注处理。以包含歧义词的句子,以及句中所包含的词形、词性、语义类和偏旁部首作为消歧特征并作为节点来构建四种词义消歧特征图,使用Word2Vec工具、Bi‑LSTM网络和Attention机制对特征进行向量化处理。用训练语料优化多路GraphSAGE神经网络。用优化后的多路GraphSAGE神经网络,对测试语料进行词义消歧,可得到歧义词汇在各个语义类别下的概率分布。把概率最大值对应的语义类作为歧义词汇的语义类。本发明具有较好的词义消歧效果,更准确地判断歧义词汇的真实含义。
1.本发明是一种基于多路图采样聚合神经网络的词义消歧方法。对汉语句子进行词汇切分、词性标注、语义类标注和偏旁部首标注。使用Word2Vec工具以及Bi-LSTM和Attention网络对消歧特征进行向量化。所提取的消歧特征具有较高的质量。 2.本发明所使用的模型为GraphSAGE神经网络,最大的特点是借助图结构来迭代节点特征,每个节点只采样自己的一部分邻接节点来迭代更新自己的特征。通过构建四种词义消歧特征图,利用多路GraphSAGE神经网络,可以得到较好的分类效果。 3.本发明使用的分类器为softmax分类器,不仅能解决二分类问题,而且能够解决多分类问题。 4.在训练模型时,采用梯度下降方法对模型的聚合层里的权值矩阵参数进行更新。通过损失函数计算误差,使用梯度下降更新模型参数,得到优化的多路GraphSAGE神经网络,使消歧准确率有所提高。
急性肾损伤是临床上危害人们健康的常见病和多发病,尽管血液净化技术和危重症医学取得到了较大发展,但重症监护病房合并 AKI 的死亡率仍高达 65%。因此 AKI 的诊治对于医务工作者来说仍是一大挑战。而目前急性肾损伤的诊断仍然是根据血肌酐值的变化及尿量。但血肌酐并非敏感指标,影响因素众多,当血肌酐水平轻微上升时肾小球滤过率已下降超过50%,这表明肾小球的功能下降早已开始,此时采取治疗已经错过了AKI的“治疗机会窗”。所以,血肌酐的变化不能准确反映肾功能的水平且肾小管上皮的损伤也很难从血肌酐与尿量的检测中得到准确评估。而单以尿量改变作为诊断与分期标准时,还需考虑影响尿量的一些因素,如尿路梗阻、血容量状态、利尿剂的使用等。而且大量临床研究已反复证实未及时治疗的急性肾小管损伤会导致AKI进展为CKD。以上因素促使人们寻找其他更特异、灵敏的 AKI 标志物,以期能够在AKI早期作出诊断。近年来许多学者不断探索发现了AKI一些新的生物学标记物,比如NAGL,IL-18等,但所有这些标志物尚处于评估阶段,距临床应用仍有一段距离。所以,目前仍然缺乏一个高特异性高敏感性的指标可早期诊断AKI,并指导后续治疗。我们拟建立AKI动物模型:小鼠IRI模型(双侧夹闭20分钟),观察各时间点IRI小鼠的血肌酐的改变,并且观察在血肌酐升高不明显时,肾组织及尿液中Gpnmb及KIM-1的表达情况。并且观察Gpnm
材料科学与化学工程学院现有教职工170人,其中新世纪百千万人才工程国家级人选1人,教育部新世纪人才1人,全国优秀教师1人,龙江学者3人,省杰青4人,省思政名师1人,省级教学师德标兵4人,黑龙江省研究生优秀导师团队2个,博士生导师25人,硕士生导师106人。
LEM高频灯智能照明节电装置采取DDS与IGBT结合的技术产生高频正弦波,功率耦合器采用高导磁(Fe Si B) 98(Cu Nb)2非晶合金材料制成;利用高频发生器发出高频电磁波来激发灯体中的惰性气体发光,可延长灯具的使用寿命,较原有传统灯具,具有成本低、性能稳定、节能效果好等优点。 以120WLEM高频灯与普通250W高压钠灯相比,120LEM高频灯具有如下优点: 1、节能量:比高压钠灯节电50%。 2、电气性能优良:功率因数高,cosφ≥0.98。 3、宽电压范围工作:电压90V-245V,且瞬间启动、没有预热要求。 4、显色性好:可长时间在LEM高频灯下读书,比普通钠灯显现汉字清晰
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