本发明公开了一种大豆植株茎相关表型自动获取方法,包括:获取大豆植株图像,在基于深度学习网络YOLOX的目标检测模型中输入大豆植株图像,识别成熟期大豆植株的茎节点,采用定向搜索算法判断大豆植株茎节点的分枝数,对于多个分枝的大豆植株茎节点,采用节点判断算法,获得包含分支数和茎节点的多分枝大豆植株的空间构像,采用表型获取算法和比例尺处理多分枝大豆植株的空间构像的节点坐标,获得大豆成熟植株茎相关表型。该方法能够提高大豆植株表型计算效率。
Step1、大豆成熟期植株的获取:选取了具有无限豆荚习性、有限豆荚习性 和亚有限豆荚习性的大豆作为实验材料。
Step2、大豆成熟期植株拍照:将获得的成熟期大豆植株平铺于黑色吸光布 上,该黑色吸光布位于长120厘米,宽、高为80cm的LED图像采集摄影棚之 中,该环境的顶部安装有四个LED光源,这些灯分布在LED照片库的顶部四 个边框上,并在照片库周围提供反光材料,以确保充足的照明。拍摄方法是从 LED图像采集摄影棚顶部入口探入拍摄器材并向下采集图像。
Step3、成熟期大豆植株图像多余背景的剔除:为了提高程序的运行效率, 减少误差判断,首先我们对原始图像进行了处理,利用目标检测算法对大豆成 熟期植株进行判断,检测出包含成熟期大豆植株的最小外接矩形框,并对其裁 剪,保存其有效部分,剔除无效背景。
Step4、成熟期大豆植株分支判断:首先利用目标检测算法可识别出成熟期 大豆植株的茎节点,并对每个检测茎节点的矩形框取中心点,保存在一个n行 2列的数组之中:
该设备采用水泵将系统供水加压至1.0~1.5MPa,利用锅炉供暖热源经换热机组(水-水换热)将水温即时加热至35~45℃,通过设置在轨道两侧及地沟内的喷扫装置对对入库动车组转向架冰雪部位大流量、多角度的低压温水自动喷扫融冰除雪。通过对转向架上结冰进行适当压力和温度的冲击、分割以及热能交换,实现快速剥离和融解转向架上的结冰积雪,除冰后的动车组采用自动风干的方式保证出库运用状态。设备兼容8辆编组CRH5A型和CRH380BG型动车组融冰除雪作业。
牡丹江和佳木斯动车所建设动车组融冰除雪综合整备库,将配套相应的设施和装备,远期还将在北方冬季降雪较多的地区推广动车组融冰除雪综合整备的相关技术和装备,除了应用设备生产带来的直接效益外,预期还会产生良好的经济、社会效益。
农学院是东北农业大学长子学院,由1948年东北农学院建院时成立的三系之一农艺系发展而来,王金陵教授任首任系主任。1996年,由农学系、园艺系、植保系三系合并组建农学院。2000年,园艺系调整出去成立园艺学院,土壤农化、环境保护、微生物及农业生态等4个专业和方向调整出去组建资源与环境学院,农学实验站调整出去成为学校的植物类实验实习基地,农学系余下专业和植保系组成新的农学院。
人口老龄化是人类社会共同面临的一个严肃问题,现已成为各国政府关注的焦点。根据全国 2010 年第六次人口普查发布的基本数据,此次人口普查登记的全国总人口达 13.4 亿。60岁及以上老年人口达 1.78 亿,占13.3% ,其中65岁及以上人口为1.19亿,占8.9%[1-4]。据预算,到2030 年全国老年人口规模将翻一番。人口老龄化已是当前重大的民生和社会问题,我国社会养老和养老服务业面临巨大挑战,老年人的长期护理问题已成为学术界普遍关注的焦点问题。养老护理员作为养老服务机构最核心的组成部分,其服务水平直接影响养老服务质量。然而养老护理员是我国近些年才出现的一个职业技能培训项目,尚未形成完整、规范的培训模式和体系。本研究目的是在医养结合理念的指导下,在NICH模型、《养老护理员国家职业标准》与知信行理论的基础上,构建一套系统规范、经济有效、切实可行的护养院养老护理员培训方案,解决当前我国对护养院养老护理员培训欠缺的实际问题,提供确实可行的培训方案,从而达到提高养老护理员的专业理论知识与常用基础护理及康复技术水平,提高老人生存质量及满意度的目的,为我国构建科学化、专业化的培训体系提供参考。解决关键问题包括方案构建的理论支持 通过查阅文献,以及研究与本研究可能相关的理论或模式的特点,找到与本研究紧密相关的理论或模式,作为本研究的理论支持,以使本研究构建护养院养老护理员培训方案更具
技术转让、合同、入股均可,具体资金双方协商,希望尽快落地实现产业化。