目标运动模式的识别方法及相关设备
成果类型:: 实用新型专利
发布时间: 2022-11-22 16:59:01
本申请实施例提供一种目标运动模式的识别方法及相关设备,该方法包括:获取目标信息,所述目标信息包括用户所处环境的声波信息、用户的动作信息以及用户的位置信息;根据所述目标信息确定是否开启目标运动模式。采用本申请实施例,能够自动识别目标运动模式。
获取目标信息,所述目标信息包括用户所处环境的声波信息、用户的动作信息以及用户的位置信息;根据所述目标信息确定是否开启目标运动模式。通过所述声音传感器获取所述用户所处环境的声波信息,所述声波信息包括以下至少一个:声波的能量、声波的频率以及声波的峰值。获取单元,用于获取目标信息,所述目标信息包括用户所处环境的声波信息、用户的动作信息以及用户的位置信息。
本申请实施例提供了一种目标运动模式的识别方法及相关设备,能够自动识别目标运动模式。本申请实施例提供了一种目标运动模式的识别方法,应用于智能可穿戴设备,所述方法包括:获取目标信息,所述目标信息包括用户所处环境的声波信息、用户的动作信息以及用户的位置信息;根据所述目标信息确定是否开启目标运动模式。,佩戴在用户身上的智能可穿戴设备,可以获取当前用户所处环境的声波信息、用户的动作信息以及用户的位置信息;然后根据用户所处环境的声波信息、用户的动作信息以及用户的位置信息确定是否开启目标运动模式。
李旭,本科毕业于西南交通大学,铁路轨道方面的电气自动化专业,2003年考入华南理工大学后,研究生时期的李旭继续选择了他所认为较为前沿的电力电子领域,专注强电的控制类研究。究生毕业后,进入广安电气检测中心(广东)有限公司,并很快被派往东莞石龙镇“开荒”,协助筹建一所大电流的检测实验站。从低压元器件检测,到配电自动化与继电保护设备检测,再到中压输配电设备检测,他扎根一线,潜心深挖电力电子技术在设备检测领域应用。
智能可穿戴设备先获取用户的动作信息和用户的位置信息,然后根据用户的动作信息和用户的位置信息初步判断是否要开启目标运动模式,具体也即根据用户的动作信息和用户的位置信息初步判断用户是否在进行目标运动,在初步判断到用户是在进行目标运动的情况下,开启声音传感器,通过声音传感器采集用户所处环境的声波信息,如此再根据采集到的声波信息结合用户的动作信息和用户的位置信息进一步判断用户是否在进行目标运动,从而可以避免一直开启声音传感器采集声波信息,节约功耗。
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