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基于多源数据融合的健身运动识别方法及系统

成果类型：: 实用新型专利

发布时间: 2022-11-21 18:45:30

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 殷儒 | 2022-11-21 18:45:30
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本发明涉及一种基于多源数据融合的健身运动识别系统,包括运动数据处理装置和可穿戴设备,其中,所述运动数据处理装置包括用于采集健身器械上的运动数据的采集模块、用于收集所述可穿戴设备上的运动数据的收集模块以及分析所述健身器械上的运动数据与所述可穿戴设备上的运动数据之间的关联性的分析模块。

种基于多源数据融合的健身运动识别系统,包括运动数据处理装置和可穿戴设备,其中,所述运动数据处理装置包括用于采集健身器械上的运动数据的采集模块、用于收集所述可穿戴设备上的运动数据的收集模块以及分析所述健身器械上的运动数据与所述可穿戴设备上的运动数据之间的关联性的分析模块。识别所述健身器械周围一定范围内的可穿戴设备。

一种便捷智能、识别精度高并且避免干扰用户运动的健身运动识别方法。一方面成本较低,并可以保护用户隐私问题，另一方面不易受环境影响,尤其是改变了目前可穿戴设备对于运动检测的应用范围只局限在跑步、走路以及睡眠等差异较大的运动上,无法实现精准的运动识别的问题,可以满足实际的应用需求。提供一种基于多源数据融合的健身运动识别方法及系统,能够克服上述现有技术的缺陷。

陈益强，研究员、博士生导师、中心主任。入选国家高层次人才特支计划领军人才，科技部中青年科技创新领军人才以及北京市科技新星等。主要从事人工智能和普适计算方向研究，在多模态高精度感知、跨模态细粒度关联及脑疾病智能辅诊模型等研究方面取得成果。

近年来,随着人们生活水平的提高以及体育健身意识的增强,越来越多的人开始进行运动锻炼。健身场馆拥有丰富的健身器械和专业的指导,因而深受大众的喜爱。经常在健身场馆中锻炼的人通常会先做出运动规划,记录每一次健身运动数据,从而使得健身过程更加科学安全。本发明的目的是提供一种基于多源数据融合的健身运动识别方法及系统,能够克服现有技术的缺陷。便捷智能、识别精度高并且避免干扰用户运动的健身运动识别方法。

1. 向他人转让该科技成果。

2. 许可他人使用该科技成果。

3. 以该以该科技成果作价投资，折算股份或者出资比例。

4. 科技成果作为合作条件，与他人共同实施转化。

5.其他协商确定的方式。