语音助手执行本地任务的方法及语音助手，所述方法包括：当所述语音助手处于用户通话模式时，所述语音助手执行所述本地任务指令，将第一执行结果通知给用户，所述语音助手继续接收下一轮的第一用户的语音指令，并确定该语音指令为通话内容指令，接收下一轮的第二用户的第二通话语音；判断上述接收的通话内容指令和/或第二通话语音是否包括所述执行过的本地任务指令的更新信息，如果是，根据所述更新信息替换所述执行过的本地任务指令中的全部或部分信息，生成第二本地任务指令，执行所述第二本地任务指令，将第二执行结果通知给用户。通过上述方法及语音助手，提高了用户体验。

1.根据用户与主叫的语音通话内容自动更新本地任务指令，能够减少用户答复主叫用户的时延，提升用户体验

2.解决了以下语音助手的关键问题：

（1）由于语音助手无法获取用户先前与被叫用户的通话内容，导致语音助手无法与主叫用户进行流畅的对话，通话效果不佳；

（2）需要预先设置或配置，无法满足用户对处于通话中的语音助手的多样化控制需求；

（3）现有技术并未考虑通话和用户与语音助手的对话同时进行的场景。

3.来电接听子引擎可执行的任务为来电接听任务，包括以各种不同的通话模式接听来电并向用户提供通话内容的记录等。针对该任务所定义的槽位包括来电人身份、社会关系等，此外，来电接听子引擎针对该任务还可以定义至少一个来电意图槽位组，不同来电意图槽位组所针对的来电意图不同，其中包括的子槽位也不同。

语音识别技术广泛应用于人工智能领域的各个方面，智能家居、辅助驾驶、机器人等人工智能产品都离不开语音识别技术。目前，虽然用户能够通过语音指令控制人工智能产品，但是用户和人工智能产品的交互还存在很多限制，内容也比较简单，尚不能达到或接近人与人之间的交流模式。例如，目前语音识别技术还存在语音输入响应时间过长，识别的准确率不高的缺陷。这就亟需提出解决方案，以优化语音输入的响应时间，提高语音识别的准确率。

本成果使更加智能化的与用户沟通成为可能。自然语言处理（NLP）无论在创业热度、获投数量还是获投金额等维度都处于细分领域的前三。据 Global Market Insights的数据，未来7年全球智能语音交互市场的年增长为34.9%，预计到2024年市场规模达到110亿美元，行业整体未来发展空间广阔。

蓦然认知是认知计算领导者,用AI辅助和增强人。专注于认知计算,特别是自然语言理解,知识图谱和多模态交互,用于构建AI助理,用AI销售助理辅助销售顾问,让其快速成为专家型销售。戴帅湘，蓦然认知CEO。戴帅湘是前百度主任架构师，曾长期担任百度Query理解方向负责人，曾荣获百度语义技术的最高奖，2010年提出“Query改写模型”给百度搜索引擎技术带来了搜索相关性和广告收入均大幅提升，在自然语言处理、语义搜索、自动问题求解等领域内有20多项专利技术 。

近年来，随着人工智能的发展，语音助手也能够向用户提供越来越丰富的服务，例如，语音助手能够代替用户接听电话，并将通话内容以语音或文本的方式提供给用户，供用户查看或收听。但是现有技术中语音助手代替用户接听通话时存在如下不足：

1、在语音助手和主叫用户的通话过程中，用户可以实时查看或收听通话内容，根据自身意愿随时都可以介入通话，由于语音助手无法获取用户先前与被叫用户的通话内容，导致语音助手无法与主叫用户进行流畅的对话，通话效果不佳。

2、现有技术中，用户能够对语音助手给出的答复进行一定的控制，需要预先设置或配置，无法满足用户对处于通话中的语音助手的多样化控制需求。

3、现有技术并未考虑通话和用户与语音助手的对话同时进行的场景。在通话和用户与语音助手的对话同时进行的场景下，具体应当如何处理用户的语音输入，现有技术并未意识到上述问题，也并未给出相应的解决方案。

本成果根据用户与主叫的语音通话内容自动更新本地任务指令，能够减少用户答复主叫用户的时延，提升用户体验。同时解决了上述三个核心技术问题。

蓦然认知业务面向B端，与B端进行合作，提升B端的运营效率与C端用户的服务体验，采用既售卖产品又卖服务的模式。蓦然认知之前的客户画像主要集中于汽车厂商和大型设备厂（电视、手机等），从2019年开始逐步转变为行业群体，比如单一的传统行业养老、酒店、金融行业等。戴帅湘分析蓦然认知的一大亮点是将技术快速的转变为产品，并且快速将客户个性化需求赋能于产品，通过具体的产品来传递AI技术与解决客户问题。

技术许可：相关语音数据处理厂商需要该设计方案的，可通过专利许可的方式使用该方案成果。许可价格双方协商。

技术服务：北京蓦然认知科技有限公司提供自然语言交互相关技术服务。有该方面技术需求的企业可联系具体合作服务事宜。